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这本在此以后未曾正式发布过的撰稿Selli，也带着人们深入细致了解了这些在SNS互联网中广为流传的新闻报道热点话题是怎样被撰稿甄选和发现的。
＊责任编辑只能在《虚荣心日报》正式发布，即使他们容许了也不准转发＊
美国纽约电 - 亚洲地区最大的SNS媒体互联网 Facebook 周二正式发布了其内部的撰稿Selli，以澄清在此以后对子公司将有在政治上仇恨的新闻报道文本呈现出给 16 亿使用者的抨击，目前这是 Facebook 针对此项斥责的最新澄清。
这本长达 28 页的材料详尽表明了 Facebook 网页上热门热点话题（Trending Topics）版块里的文本是怎样被挑选出出来的。在新闻报道选择的过程中，撰稿和计算机系统演算法都承担着各自的配角。
Facebook 详列了一份配置文件，以表明这些呈现出给全站的、最为盛行的文本都历经了怎样的业务流程。其中包括依靠计算机系统演算法来监控即将出现或正在出现的新闻报道趋势，同时还有一个类似新闻报道撰稿室的项目组来决定这些热点话题怎样导入，以及为经常使用 Facebook 的使用者呈现出什么样信息。
这责任编辑件格式正式发布以后几天，美国著名科技网志 Gizmodo 称 Facebook 的撰稿项目组意欲打压全站范围内的新闻报道热点话题，使其趋于激进，网志还称，撰稿项目组无权对不同热点话题的权重股进行育苗修正，并以来将Tumkur热点话题搬上大 Facebook 使用者网页中的热门热点话题版块。
这本Selli表明，无论它们最终落到哪种个人主义之中，他们在将最重要、最盛行的新闻报道呈现出给使用者以后，单厢历经一系列的检查平衡，负责 Facebook 亚洲地区业务的总裁贾迪克·奥济尔亚基（Justin Osofsky）在周二正式发布的一则子公司网志该文中说。 Facebook 不能容许、更不能引导他们的盖基对任何在政治上偏激或在政治上时期博奈。
Facebook 掌门人马克·扎克伯格详尽表明了这些出现在 Facebook 网页中热门热点话题版块的文本，是怎样在撰稿和计算机系统演算法的双重作用下产生的。：Chandan Khanna /法新社-盖蒂图片社
Facebook 在本周内已经数次强调，演算法驱动着子公司的很多决策，从正式发布的材料中来看也是如此。子公司否认了对热门热点话题相关工作人员在进行撰稿摘选时带有在政治上仇恨的斥责。
而关于 Facebook 撰稿原则的报道最早来自英国《卫报》（The Guardian）。
Facebook 称，子公司目前还没有找到任何证据可以表明，撰稿员工意欲对热门热点话题版块的文本进行了人为操作以打压部分热点话题文本。
但是这本在此以后未曾正式发布过的撰稿Selli，也带着人们深入细致了解了这些在社会互联网中广为流传的新闻报道热点话题是怎样被撰稿甄选和发现的，以及这些呈现出在热门热点话题版块之中的文本又是怎样被撰稿们取舍的。
举例来说，当演算法在互联网中检测到盛行新闻报道热点话题的迹象之后，撰稿们就会对 CNN、福克斯新闻报道、《卫报》和《纽约时报》等 10 家主要新闻报道机构的热点话题趋势进行相互参照。
利用一种可以从一千多个信息源那里自动搜寻信息的演算法，撰稿还要负责从这些 Facebook 以外不断搜集到的信息中发现潜在的重大新闻报道。这些信息源包括了 Facebook 的竞争对手 YouTube 和 Reddit，以及一些传统新闻报道中文网站。
根据 Facebook 的说法，撰稿随后会把这些热门热点话题放到它在网页中所在的位置上，以便尽快让人们就这些具有新闻报道价值的事件展开讨论。
一位曾经的 Facebook 热门热点话题撰稿说，至于是否要推荐在 Facebook 上并没有广为流传开的新闻报道热点话题，这个权限是由撰稿掌握的。由于和子公司签署了保密协议，这位撰稿要求匿名。
据一位 Facebook 的女发言人说，这本撰稿指南最早成文于 2014 年，并在过去的一年半中进行了持续更新。
周二，南达科他州共和党参议员约翰·图恩（John Thune）向 Facebook 的首席执行官马克·扎克伯格发了一封咨询信件，要求 Facebook 进一步解释一下它的撰稿指南，并披露一下在热门热点话题版块是否有任何程度的主观因素。
Facebook 称，它计划澄清图恩的质询，并称子公司一直在调查是否有任何违规情况。
然而专家警告说，担心撰稿有偏向以及相信演算法的中立性，是一种错误的假定。说到底，演算法也是人写的，因此同样也可能存在无意识的偏向。
数据科学家、《数学毁灭性武器》（Weapons of Math Destruction）一书作者凯茜·奥尼尔（Cathy O’Neil）说：想象一下你回到 1950 年代、基于当时的历史数据设计了一种机器学习演算法，用来决定谁会在职场上取得‘成功’，结果肯定只有白人，因为它所拿到的数据带有当时的性别主义和种族主义特征，而这些数据定义了什么是成功。 《数学毁灭性武器》是一本研究演算法怎样加剧了不平等的著作。
正如 Facebook 周二所明确的那样，它认为处理这类问题的最佳方式，是把育苗选择和机器甄选结合起来。
Facebook 首席执行官马克·扎克伯格在周二晚上发在他 Facebook 网页上的一则该文中说：他们打造的所有工具，都是在让更多的人可以发出自己的声音、把他们的亚洲地区大家庭紧密地联系在一起。只要我还在领导这家子公司，这就一直会是他们的使命。
翻译 熊猫译社 饮墨
题图来自 www.nbcnews.com
