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在所推荐新闻媒体中，SNS图表不再是文本递送的主要就方式。恰好相反，文本递送的主要就监督机制是通过不透明化的、由网络平台表述的演算法，以最大某种程度地以获取使用者的目光、提高参与程度。
在SNS新闻媒体世界里，Mosseri所言的变化之一，也正是珍娜·詹娜聊著的地方——SNS新闻媒体的文本递送方法论，正从如前所述SNS图表的所推荐，变革为如前所述演算法的浓厚兴趣所推荐。
八月底，Instagram控股公司Meta正式宣布正式宣布宣布，母公司另一SNS巨擘Facebook的资金流将转为如前所述演算法所推荐的文本递送商业模式。有些人类学家认为，Facebook的正式宣布转为预示着着他们过去所熟识的SNS新闻媒体的就此结束。
责任编辑带来独家代理编订，带你看看Facebook转为演算法所推荐的另一面，他们所言的SNS新闻媒体已经走来了什么样的三十年？又将图伦区何处？
从Facebook到Twitter
紧靠SNS图表其内的王国
去年，Facebook在自己的APP中重新加入了类似于TikTok的短音频新浪网Reel；在今年秋天流入的这份外部意向书中，另一家SNS新闻媒体巨擘的高阶高层Tom Alison正式宣布宣布了捷伊计划，即发生改变Facebook的文本递送商业模式，使其更著重短音频，调整演算法以发送最招揽人的文本，即便这些文本与被发送的使用者挚友或高度关注的使用者关系不大。
看来，Facebook正在发生改变它的高度关注重点，从紧紧围绕SNS图表的Grignols高度关注，到先进经验TikTok，对演算法排序出的最能招揽使用者目光的文本下压网络流量。
考虑到TikTok现象级的盛行某种程度，Facebook的这种变革并不更让人吃惊，但它也是片面的——如果Facebook这样的网络平台不能维持住它们赖以的SNS城壕，那么未来，一切都将显得充满著不确定。
要认知Facebook目前的境况，也许他们应该先简述一下，近三十年前的Facebook是如何取得成功的。
2004年秋天，当时的大学生在注册TheFacebook.com时，主要就是因为他们认识的其他人也在注册这个网站。
Facebook早期的杀手锏之一就是可以查看同学的关系状况 （relationship status） 。到2006年底，也就是Facebook向公众开放的那一年，这个网站已经聚集了1200万活跃使用者。
那个时候，马太效应产生的增长优势已经使得竞争对手很难对Facebook提出挑战。两年后，当Facebook的活跃使用者突破一个亿时，这种竞争优势继续扩大——如果你认识的人都已经在Facebook上了，你还会费力重新加入一个要重新把熟人链接起来的新网络平台吗？
Facebook之后，第二个利用SNS图表 （social graph） 来创造参与感的现象级产品是Twitter。
虽然Twitter诞生于2006年，但它其实一直到2009年才获得广泛的高度关注。这一年，美国演员Ashton Kutcher在奥普拉脱口秀上讨论了Twitter。
也是在2009年，发生了对于Twitter来说至关重要的一件事：转发按钮 （retweet） 的诞生。这一功能的初衷是为了简化手动复制粘贴有趣推文的操作，但最终却彻底发生改变了Twitter。
通过简化转发推文的步骤，retweet按钮开启了一种疯狂的病毒式传播，一条推文可以在短时间内被发送给大量受众，通过TwitterSNS图表的拓扑结构，其读者可以呈指数级增长。
在当时，转发被证明是一种非常有效的文本递送方式，可以在任何时刻将网络平台上最招揽人的文本发送出去。这种短时间内大规模递送文本的潜力也开始招揽更多有影响力的人来到Twitter，进一步增加了其文本的价值。
和Facebook一样，Twitter的SNS图表越庞大，其网络平台就越有招揽力。2011年，Twitter紧随Facebook的步伐，使用者数突破了一亿里程碑。
当然，Facebook也注意到了这个捷伊竞争对手的快速崛起，并很快做出调整。在2009年至2011年期间，Facebook越来越明显地将其文本递送方法论从按时间排序转为强调热门文本；2012年，Facebook也在自己的APP上增加了一个转发式的分享按钮，使第三方文本在网络平台上可以形成Twitter式的指数级传播。
Facebook和Twitter，作为这个世纪最成功的SNS新闻媒体，都建立在相同的商业模式上，即利用难以复制的大型SNS图表来产生永无止境的招揽使用者的文本。
这也表述了他们过去所熟识的SNS新闻媒体 （social media） ——SNS新闻媒体，是指主要就通过有联系的人构成的SNS网络来传播的文本 （文字、照片、音频、音频等） 。
这意味着，如前所述创作者的SNS网络 （朋友或粉丝） ，每个人的创作都会在某种某种程度上得到传播，每个人都能拥有一定的受众。
因此，SNS新闻媒体实际上是一种如前所述人气的竞争，而并不必然如前所述文本的质量。它有利于拥有最多朋友/粉丝的创作者；粉丝越多，传播和影响的潜力就越大。
通过这种传播动力，SNS新闻媒体网络平台能够极快地扩张。如果一个网络平台能够建立起足够大的SNS图表，像Facebook和Twitter一样，它就已经拥有了一个自动的文本递送系统，为大量使用者提供有招揽力的、高度相关的文本。
在面对捷伊竞争时，这一商业模式已经被证明是强大而不可撼动的，并且利润惊人——到2022年六月，Facebook控股公司Meta的市值已经达到了5620亿美元，是世界上第七大最有价值的公司。
而Twitter，一个规模相对没那么大的SNS新闻媒体网络平台，对马斯克来说也有高达440亿美元的价值 （在他发生改变主意之前） 。
然而，这种建立在庞大的SNS图表上的垄断不可能永远持续下去。对于这些SNS新闻媒体来说，过去十年的好日子，在TikTok突然崛起之时，似乎就已经敲响警钟。
TikTok的新时代
绕开SNS城壕，所推荐新闻媒体的诞生
作为一个SNS新闻媒体，TikTok在海外的成功，也许恰恰在于它绕开了Twitter们和Facebook们赖以并维护王座的SNS城壕。通过将目光从SNS关系中分离出来，TikTok可以直接争夺使用者，而不需要先煞费苦心地拉来一个又一个的使用者以建立SNS图表。
与Twitter不同，TikTok不需要大量有影响力的使用者使用它，以证明其文本的招揽力。
短音频在更原始的层面上抓住了使用者——视觉上的新颖性、音乐和动作的巧妙互动、直接的情感表达。
与Facebook不同，TikTok并不在乎你有没有熟人或朋友也在使用这个网络平台。尽管TikTok内置了一些熟人SNS的功能，但它们并不是这个网络平台的主要就招揽力。
TikTok也不依赖其使用者手动与朋友或粉丝分享文本，它将文本递送的任务分配给了可怕的所推荐演算法——2021年，《华尔街日报》的记者进行了一项调查，记者创建了一百多个TikTok账户，然后发现，TikTok可以在40分钟内以不可思议的准确性锁定这些账户的浓厚兴趣。
Medium的专栏作者Michael Mignano认为，TikTok的崛起，将他们带入了一个所推荐新闻媒体 （recommendation media） 时代，而SNS新闻媒体，已成往事。
在所推荐新闻媒体中，SNS图表不再是文本递送的主要就方式。恰好相反，文本递送的主要就监督机制是通过不透明化的、由网络平台表述的演算法，以最大某种程度地以获取使用者的目光、提高参与程度。
而这里的目光，往往是由网络平台表述的，而且 是专门为消费特定文本的使用者定制的。
例如，如果网络平台确定某人喜欢电影，那这个人会看到很多与电影有关的文本，因为这是为这个人的目光定制的。这意味着，网络平台也可以决定使用者不会看到什么，比如有问题的文本或者极端化的文本。
与SNS新闻媒体相比，所推荐新闻媒体不是如前所述人气的竞争。恰好相反，它是如前所述绝对文本的竞争。从这个角度上来说，难怪珍娜·詹娜反对Instagram的新变化，在一个由演算法而不是粉丝主导的SNS新闻媒体中，她那3.6亿的粉丝就贬值了。
当传统巨擘向短音频取经
SNS网络将去往何处？
随着Facebook越来越像TikTok并正式宣布宣布正式宣布转为所推荐新闻媒体，SNS网络的新时代已经迫近，他们很难想象接下来会发生什么。
《纽约客》的专栏作家Cal Newport认为这将带来积极的结果，因为它代表着美国这些传统SNS新闻媒体巨擘的衰落；Medium的专栏作家Michael Mignano甚至认为，SNS新闻媒体时代已经就此结束。
但正如他们在前几代互联网中看到的那样，随着技术的不断进步，网络平台总是会寻求更高的效率，据此，也许可以做出一些有趣的预测。
比如，专业新闻媒体网络平台也许会选择转为所推荐新闻媒体网络平台。鉴于TikTok和YouTube等所推荐新闻媒体网络平台的实力，以及传统SNS新闻媒体网络平台正纷纷效仿它们的方式，专业新闻媒体网络平台 （如Netflix） ，似乎也有可能走上效仿之路。
事实上，Netflix的联合CEO Reed Hastings甚至可能已经预测到了这一状况，他曾表示他最大的竞争对手是TikTok和YouTube，而非其他流新闻媒体网络平台。
然而，为了能够精准地将对的文本递送给对的人，网络平台需要足够海量的文本，包括针对世界上每个人浓厚兴趣的极其长尾的文本。
而拥有这么多文本的唯一办法就是成为一个开放的创作网络平台，任何使用者都能够在网络平台上进行创作。所以，也许在未来，长音频网站会成为一个不仅包容专业工作室，也允许普通人进行创作的网络平台。
另外，如果所推荐新闻媒体的本质是网络平台对使用者看什么文本、得到什么样的体验有了更强的控制，那么不难想象，网络平台最终会通过制作自己的文本来寻求更高的效率。他们已经可以看到专业新闻媒体网络平台在尝试这样做了 （例如Netflix制作原创文本等） 。
但要在开放的创作网络平台 （如TikTok、Instagram） 的规模上做到这一点，网络平台不可能依靠人力。他们还需要依靠机器来创作，或者像Matt Hartman所言的那样，借助合成新闻媒体。
最近，OpenAI的一款人工智能艺术生成器向外界展示了合成新闻媒体的强大和人性化，它可以从零开始生成艺术作品，也可以对现有作品进行编辑或修改。
随着人工智能文本创作文本的成本下降，以及时间的推移，科技网络平台将生产更多的合成新闻媒体，在条件成熟的时候给使用者创造更完美的文本。
无论如何，所推荐新闻媒体的大幕已经拉开。未来，在如何、何时以及为何消费文本方面，他们将越来越习惯于减少明确的选择（譬如，这些是我朋友发的文本），而做出更多不确定的选择（例如，这是机器推给我的文本）。
短期内，他们不会注意到这两者之间太大的差异，但几年后回过头来，他们也许会发现，自己的文本消费行为和习惯已经彻底发生改变。
【今日互动】
如前所述人际关系和如前所述浓厚兴趣所推荐的SNS文本，你目前更倾向于哪一种呢？欢迎在评论区和他们分享~
责任编辑转自全媒派 作者：馥麟
责任编辑编辑：徐彦琳
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