公告：脸书涨赞网站--Facebook刷观看量
Facebook音频效用监控新一代新闻稿
9月23日，Facebook电视在线视频相关人士David Fischer（彼得·沃克）在其非官方产品服务中心网页中发表一篇关于Facebook音频效用量测预览的新闻稿。
译者过来的这段话是：他们发现了两个排序音频被使用者观赏的平均值时数的严重错误。那个排序结果是放到他们的Dashboard（数据报表）中的两个重要分项，即Average Duration of Video Viewed（音频平均值观赏时数：放进dashboard意味著这是两个正式的要直面电视广告商审查的电视广告点评分项，小爆注）。那个分项的本意是要反映播映那个音频的人观赏那个音频的平均值时数，狸尾豆现代人观赏那个音频的总时数乘以大部份观赏的数目。但是，那个分项并没被这么排序，而是用现代人观赏音频的总时数乘以音频被观赏的单次。
什么意思呢，也就是说Facebook一直以来所呈现出的音频平均值观赏时数，并不主要包括数千万观赏时数不足3秒的观众们，那么这里的个数音频观赏数目就立马少了数千万。
如此一来，这些关上了音频然后看了一下觉得不是她们想看见的东西的使用者，就不会排序为一次view了。假如那个人耐着非要看那个音频超过3秒，才能算两个view。
即使做了这种两个限制，view的数目立马就拉高了。这种大分子维持不变，个数给拉高，当然播映时数就变短了。即使是大分子也刨去了这些没看见3五分钟的view的时数，平均值时数肯定还是会小于把个数用大部份的观赏者数目时的时数。
Pontacq
按照Publicis Media(法国最大的电视广告与散播集团法铁新闻媒体)的估算，Facebook 的使用者平均值观赏音频时数被或说增加了 60% 到 80%。
由于数据严重错误，互联网营销人员可能已经严重错误地判断了她们过去一年购买的Facebook音频电视广告的表现。这也有可能对她们在各种类型音频电视广告互联网平台上的决策产生负面影响，主要包括Facebook、YouTube、Twitter和数十家广播电台。
此外新闻媒体公司和孩之宝也受到了负面影响，即使她们因此开具的SNS互联网音频文本的统计数字也会出现严重错误。很多人使用这些信息来决定文本的导入处所。
点击农场
美联社2014年年初曾推出一篇题为《SNS新闻媒体刷点击是个大生意》的文章，称狂刷数据的现象几乎充实着大部份的SNS新闻媒体中文网站，主要包括Facebook、Twitter、Google&Youtube、Linkedln等。
这些点击农场多在境外，供应商会雇佣大量低薪工人来反复点击喜欢按钮、浏览音频或转推相关链接，还支持伪造使用者资料或者在真实使用者不知情的情况下支配其账号完成线上阅读、点赞、转发、分享、关注等动作。
意大利安全研究人员Andrea Stroppa和博客作家Carla De Micheli2013年预计,售卖虚假的Twitter粉丝能带来4000万至3.6亿美元的利润空间， Facebook每年则能带来2亿美元的收入。
刷数据潮水何时退？
Facebook的认错态度十分诚恳积极，并表示会和ANA展开更密切的合作。
Facebook一位女发言人说道，迄今为止，Facebook对接的新闻媒体业务超过60亿美元，他们会接受公开的审查与查验，给客户们交代，也请其他的新闻媒体伙伴们也开放互联网平台，接受第三方的审查。
不得不说，Facebook这一席公开新闻稿不仅无形中地凸显了行业地位，也明确了自己的坚定态度，同时把其他新闻媒体竞争对手也一并拉了进来，也是机智地很。
如今的互联网行业，不论是文本生产者、电视广告商，还是互联网平台、普通使用者，对数字似乎有种过度的信任与迷恋。翻看数十家互联网公司的财报，没一家不是在说自己的使用者数、活跃度和浏览量的。即使在拿投资或吸引电视广告商的盈利本质面前，数据显得更客观更有说服力，以简单粗暴的呈现出方式终结掉对方此前对公司能力的种种怀疑。
不过，在刷数据已经成为互联网行业发展潜规则的当下，这股潮水显然还有很多地方值得思考。
