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问问大伙，你觉得今年最火的新技术，或者基于老技术下的新应用是什么？
有人可能会说，是处于诈骗和艺术叠加态的 NFT。
这两年 NFT 算是经历了大起大落，刚吹起这阵风时，小到散户，大到科技巨头都在捧这玩意儿。
什么不可篡改啊、能有效保护版权等特性，被行业吹得天花乱坠。
也因为 NFT 有着所谓的 " 唯一性 "，即使是一张简单的图片，也能做成 NFT 上链，被炒到天价拍卖。
像是上面这张图，就是玩偶姐姐推出的 " 初号机 "NFT 系列里的作品。
当时卖得老贵了，最便宜的一张，报价也来到 0.16 ETH。
按照当时以太坊的市值，大概要 4000 多块钱才能买下，名人效应直接拉满。
不过，随着各种 NFT 游戏和关联虚拟币的暴雷，网友们也终于意识到 " 这玩意水太深，我把握不住 "。
你想想，连周杰伦和陈冠希等明星的 NFT 都直线暴跌。
更别说市面上那些来路不明的妖魔鬼怪了 ...
而真要说有啥技术是迭代很快，且应用场景广泛的，小雷觉得就是今年走红的 AI 绘画了。
严格来说，AI 绘画不算是 " 新 " 技术。
和 AI 换脸、AI 去马赛克等技术一样，AI 绘画也经过了很漫长的发展阶段。
早期的 AI 绘画虽然能用，但风格极其抽象，艺术造诣过高，足以劝退普罗大众。
也就是这两年来，投喂的素材量多起来了，加上算法上的优化，AI 绘画才变得越来越懂人类。
名人、网红、游戏、艺术、科技 ... 我们能想到的所有领域，这些 AI 皆有深度学习过。
所以在输入各种奇怪的关键词时，AI 才能给我们生成近似的场景，关键是违和感还很低。
" 蹲在街边抽烟的帅哥 "
不仅整得有模有样啊，AI 还完美规避了版权，没有出现任何厂商的 Logo。
除 Stable Diffusion，今年火出圈的 AI 绘画项目，还有 DALL · E2 和 Midjourney。
之前就有一位美国老哥，参加绘画比赛时，用的就是 Midjourney 来生成画作。
最后还真给他拿了个第一名 ...
怎么说呢，虽然 AI 绘画争议很多，版权、法律甚至是伦理问题都还没捋清楚。
但不得不承认，开源且免费使用的 Stable Diffusion，确实让 AI 绘画的门槛变得更低了。
以前 AI 绘画可能是技术大佬们的专属技能。
现在倒好，Stable AI 公司直接把 Stable Diffusion 端上来，并告诉咱们：
" 这套模型我们已经训练得差不多了，大伙只要往框里输入关键词，就能生成对应的画作。"
而用户的需求激增，自然就带动了大公司和资本们的关注。
现在已经有很多小公司把开源的Stable Diffusion 拿来用，在往里头加点自研算法，就能创业发家了。
像是创业公司 writesonic，就套了Stable Diffusion的壳，做出了自家 AI 绘画生成器。
小雷也打个不一定恰当的比喻，Stable Diffusion 就像是高度集成的 " 预制菜 "。
里面的料充实管饱，还充分考虑到营养搭配，荤素全都有。
哪怕你平时不会做菜，只要把这预制菜放进锅里炒熟，还是能摆上饭桌吃。
So，如果是自带流量的大公司们，玩起 AI 绘画，那就真是秦始皇摸电线 - 赢麻了
或许它们的工具属性和受众倾向不同，但目的都是相似的。
一方面是想趁着 Stable Diffusion 带起的 "AI 绘画潮 "，推出同类吸收流量。
小雷此前的《神图》栏目就发过一期 AI 画画，能看出大伙儿对 AI 绘画是真的感兴趣。
另一方面呢，在整个 AI 绘画工具运营的时候，也顺便做点测试，看看是否有商业化能力（能不能赚钱）。
不过咱们作为用户，不用考虑那么多，还是先把各家大厂的 AI 画画工具用一遍再说。
首先是抖音近期推出的 "AI 绘画 " 功能。
但这大概也是抖音想要的效果，只要能让用户觉得好玩，绘画准确与否都不重要。
比如，有网友用叱咤欧洲的历史人物拿破仑来整活。
经过 AI 的二次创作后，霸气十足的拿破仑秒变温婉貌美的二次元妹子。
好家伙，硬搞节目效果是吧。
同样的剧情总会再次出现，这位特意丑化自己的老哥，被 AI 画成了一脸妩媚的样子。
腾讯这边则是推出了 QQ 小世界 AI 画匠 活动，并上线和抖音 AI 绘画类似的工具。
总的来说，腾讯和抖音的 AI 绘画玩法别无二致，都是基于原有素材进行二次创作。
而且啊，这些 A 绘画所输出的作品，画风都更偏向二次元。
小雷也搞不动具体原因，大概是考虑到动画人物，更容易规避版权风险吧。
相比之下，百度推出的的 AI 绘画工具 " 文心一格 "，玩法就和开源的 Stable Diffusion 比较像了。
连流程都是差不多：
输入关键词 → 选择自己想要的风格 → 付费 → 等待 2 分钟生成画作。
不过，百度这个并不是完全免费的，画风也不如 Stable Diffusion 那么写实，走的还是艺术流路线。
至于收费方面，所有初始用户会获得 200 电量，每次生成画作会消耗 2 - 3 电量。
用完了以后，大伙就得掏钱充值啦。
只能说啊，这波操作非常符合国内大厂的运营策略，不赚钱的产品，就没有存在的必要。
随着 AI 绘画越来越火，" 意间 " 小程序用户量也越来越多了。
它的具体玩法和 Stable Diffusion 同样差不多，输出关键词，再选择风格生成即可。
很简单，因为这个小程序，调用的就是Disco/StableDiffusion 模型。
基于免费开源且成熟的绘画模型，在往里面加点料，一个拥有商业化能力的绘画小程序就做出来了。
赚钱嘛，不寒碜。
聊到这里，咱们可以简单做个总结。
Disco/StableDiffusion 这两个开源模型，风格上比较写实，说白了就是更接近人眼所见。
而 Stable 突出一个稳定，整体画风更加写实保守，更适合普通人使用。
比如这张布达拉宫图，Disco 和 Stable 就画出了两种风格。
但当 AI 绘画潮卷到了国内，大伙会发现，国内大厂们反而没有跟着 " 祖师爷 " 的路子走。
有的是基于原素材搞二次创作，有的能根据关键词生成画作，但风格过于特别，并非常人能接受。
而且啊，有些 AI 绘画工具，明明只是 Stable Diffusion 打包制作而成，却搞了付费使用机制。
虽然开源协议上，并没有规定不能商用，但如果不能做得免费的原版好用，似乎也没有付费使用的理由了。
至少小雷在使用 Stable Diffusion 的时候，真的能感受到，这个 AI 模型是懂我想画什么的。
长远来看，AI 绘画无疑有着很高的上限，商业化能力不可估量。
但就目前的情况嘛，大厂似乎都是想着，先做个东西占坑，并没有想着真正把这事儿做好。
这可能和 AI 带来的诸多争议有关，版权归属、恶意创作黄色画作等都是大问题。
简单的娱乐化，还是目前大厂绘画工具的主要方向。
