公告：抖音涨粉丝 --抖音刷播放量网站
我们在看音频时，想全力支持某两个音频下方一般会有转贴、文章、雅雷三个快捷键。不过，当使用者不想全力支持某两个音频时，却只能选择溢流进入下两个音频。为此，为的是向更良性循环的社区气氛迈向，抖音近日上架了点踩机能，一起来看看吧。
转贴、文章、雅雷无疑早已是互联网文本互联网平台的标准配置，但一直以来为使用者提供更多踩（downvote）这个机能的互联网平台却寥寥无几，更有YouTube这样先面世、数月后又将其推向市场的前例。YouTube放弃为使用者提供更多而此机能是为的是增强文本制作者的信心，而带有SNS属性的抖音对其却有着异域的期望。日前，抖音方面宣布上架文章点踩机能。
为此官方表示，抖音上架文章点踩机能，将宽容共振，将蓄意卷曲。善的力量，从掌心到叶唇柱。共同维护温暖和善的文章区气氛吧。据悉在该机能上架后，使用者将可点选回帖左下角的分裂心型工具栏，当文章区再次出现自己不认可或不喜欢的文章时，使用而此机能就会过滤该文章，而且对方也不会知道被踩了，如果一条文章被大量点踩、系统则会减少其次序，Saverdun的还会被互联网平台直接处理。
历史实际上，抖音面世的而此机能与其本质上的点踩略有不同，而是在在此之前的基础上融合了博客在此之前面世的炸掉文章机能。但两个很有趣的历史事实是，雅雷机能再次出现的时间要远早在点踩。
早在2009年，Facebook就面世了雅雷机能，使得使用者的热度大幅飙升，也是雅雷机能首次登上SNS产品的舞台。不过只有人的地方、就会有冲突，作为雅雷的理想主义，点踩Lendelin也应该在同一天上架，但Facebook直至2018年才开始测试有关机能。
历史实际上，点踩机能的再次出现是互联网中有关文本进退两难的一类体现方式，是互联网普及化到更广泛群体的结果，也是互联网平台尝试吓阻劣币驱赶劣币的手段。
随着互联网使用者的不断增加，互联网暴徒（Internet Troll）规模逐渐增大、并开始借势，也导致顽固论调的比例在互联网互联网平台中迅速升高，而点踩则是一类抒发正面情绪、憎恶和排外的行为，并能有效减少举报和文章反击的可视化生产成本，有利于其他使用者以最低的生产成本、更自由地抒发自己的立场，因此而此机能也让使用者可以更清楚的得知有关文本所代表的立场。
不过，历史事实却是点踩机能并没有真正让互联网互联网平台的气氛重新走向纯洁。其实原因很简单，因为这类使用者（互联网暴徒）的行动力是高于普通使用者，因此他们更惯于在顽固论调的包围下持续输出，以致于再次出现了使用者点踩甚至删除文章的速度还赶不上他们打字的速度。
由于雅雷是两个鼓励制作者输出文本的机制，而点踩是两个不折不扣的负反馈，所以为的是鼓励使用者创造文本，在几乎所有互联网平台上，雅雷的权重往往要高于点踩的权重，并点踩的具体数据也会被隐藏。
这就使得在大多数情况下，使用者对某些反感或反对的文本点踩后发现没什么效果，这就挫伤了使用者继续使用而此机能的信心。而参与互动无疑是基于对文本的认可和情感的共鸣，但负向反馈代表的阻力，则是使用者不会继续参与互动的关键。
至于说，我们为什么需要炸掉文章？这是因为，顽固化的Hate speech（仇恨论调）会毁灭讨论的气氛，这种根据属性来进行的敌意行为会影响到其他使用者的心情。换而言之，如果你被键盘侠攻击了，在不愿直接回击的情况下，至少还提供更多了两个眼不见为净的方式。只是类似博客这样的炸掉文章很难实现对等报复，更像是一针安慰剂。
对于引发自己憎恶的论调、人的生理特性就是回避，除了部分人外，恐怕没多少人会仔细回味这类极具攻击性的正面论调。这就导致抖音方面试图通过点踩来过滤文章的做法，可能真正能起到的效果是杯水车薪的。君不见在博客上架该机能后，社区气氛并没有发生大幅度的扭转。
历史实际上，净化社区气氛可以说是两个世界性的难题，互联网的匿名和忽视地理限制而此特色给了部分使用者（互联网暴徒）借势发声的机会，但与此同时，互联网平台的管理力量往往又是相对匮乏的。
毕竟就算再财大气粗的互联网公司，都不可能组织起一支规模庞大的巡视员团队，来24小时维护社区气氛。可将权限下放给使用者又是很有危险的一件事，例如博客给了博主拉黑并禁言的权限，结果就是再次出现了饭圈借助该机能实现群体内部极化。
即便有如此多的困难，但引导社区气氛向更阳光的一面发展，也是各大互联网平台不得不去做的一件事。因此与此同时，互联网厂商其实可能也有着自己的小心思。毕竟点踩是两个使用者行为，而使用者行为数据又是使用者画像的组成部分，同时还是优化推荐算法的重要一环。
大家不妨想想，在什么情况下才会选择点踩呢？通常来说，几乎一定是对有关文本持非常强烈正面立场的时候，而通过使用者的点踩操作，互联网平台也能分辨使用者不喜欢什么样的文本或论调。
尽管建设良性循环的社区气氛是两个社会科学层面的严峻课题，但收集使用者数据却只是两个相对简单的技术问题。所以如果你不太想成为个性化推荐的受害者，那么对于正面文本最好的做法，其实是使用更有效的举报机能。
作者：三易菌；公众号：三易生活（ID：IT-3eLife）
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