公告：Twitter刷播放量平台（有些网站视频无法复制链接，有办法下载吗?）
有些网站视频无法复制链接，有办法下载吗?CKe
查看源代码，或者360浏览器/chrome浏览器右键审查元素，地址就会出来了，复制走就可以下载
trx和trc20一样吗dHk
最近流行一种论调！都在说，现在DEFI啊公链啊这条赛道已经彻底堵死了，没有更多机会了我最近这一段观看了一些自媒体里面的文章都充满着一种情绪和论调：说未来的公链赛道只剩下以太坊了，其他的包括EOS和波场这些公链都只可能有思路一条，没有生路和活路对于这种看法，如果你是有足够的独立思考能力的话，只需要深入地批判性思维就能够发现其实根本就站不住脚！就比如：在15年前，大家都认为诺基亚已经彻底一统天下了，谁都无法撼动诺基亚在手机领域的霸主地位一样，只是当时大家的眼光和思维被局限住了在科技领域，就算是苹果谷歌亚马逊阿里巴巴腾讯京东百度其实内部都人人有危机感，都知道进化和变化是很快的，后来者是完全有可能会后来居上的怎么能够说已经ETH彻底赢了呢？今天，我反而觉得有一个潜在的竞争者非常有实力和杀伤力，有可能在未来和以太坊相抗衡！这就是后来者：波场TRX其实孙宇晨这个人的是是非非在国内的论坛里面实在是谈得太多了但是其实大家对于孙宇晨的判断还是有失公允的，类似于老孙这样的企业家要是是在国外，比如说美国的话老美会觉得孙宇晨是成功的企业家，推崇备至，就比如孙宇晨在美国的Twitter的粉丝是很多的，大家还是很认可老孙的但是老孙在中国的形象似乎就是一个割了别人韭菜的一个骗子跑到美国去了这个印象，其实非常不然在币圈里面，比起孙宇晨更加乱来的人多了去了而且其实孙宇晨还是在认认真真地做项目的，我们这些长期持有TRX的人从三年左右来看根本就没有亏钱，而且还赚了不少了今天为什么说孙宇晨的波场其实非常有潜力，而且可能会有50倍以上的涨幅？很多人猜测可能是DEFI的原因，比如波场的JUSTSWAPJST这些生态的加成其实不是！！完全不是！！根本不是！！孙宇晨的波场的生态里面，其实有一个超级杀手锏，而且是大家都忽略了的——严重忽略了的一个杀手锏！！波场里面的USDTTRC20下面的内容我会细细道来这个USDTTRC20的厉害之处现在的USDT就在四个公链里面有：分别是：BTC公链上面的USDTOMNIETH公链上面的USDTERC20EOS公链上面的USDTEOS以及波场TRX公链上面的USDTTRC20用过比特币和以太坊的USDT的人都知道里面的费用多么昂贵！里面的速度多么龟速，多么慢！！但是如果你要是体验过TRX上面的USDTTRC20的话，客观地说良心话这个还是非常良心非常顺滑丝滑的体验在这里：我们在币圈常常说这些公链都没有实际的应用都在炒概念，USDT这个可以说是真实的实实在在的真需求，真正的应用了吧为什么说TRX上面的USDT更加有杀伤力呢？一条铁律再次：得_丝者得天下！！就像这个世界已经有苹果三星华为了但是小米也有很大的一个市场！因为得_丝者得天下！世界上有了京东淘宝天猫，拼多多也有很大的市场，因为的_丝者得天下，而且拼多多现在的市值也完全超过了京东未来如果稳定币有巨大的市场的话，因为绝大多数的用户还是_丝波场的TRX的USDT这种_丝效应也可以攫取大量的用户，而且越是下沉的用户数量越多后期的爆发力可能更强！！这个完完全全不是炒作而是真正的应用了在USDT这个强应用的基础之上再次叠加DEFIJUSTSWAP等等生态和BTTJST这些矩阵的加成之下相信未来波场应该是以太坊的一个非常强劲的对手按照现在的波场的价格来看，确实还是很低的遇上牛市来一个50倍的上涨应该不难，因为下面这些逻辑太硬了：USDTTRC20得_丝者得天下_丝用户才是大多数USDTERC20这些太贵太慢USDT速度快而且便宜TRX其他矩阵内部的项目会有加成效应比如：BTTJST等等大家如果继续去使用ETH主链上面的去中心化金融的话，就会不得不缴纳巨额的手续费但是我们币圈的这些老韭菜们并没有人是傻子会去这样白白交更多的很容易得出一个结论，这些想要赚钱的新韭菜老韭菜里面大家都会进行轮动下一个没有被吹起来的风口，没哟拥堵的网络公链天下现在能够在去中心化金融方面掀起波澜的只有三位英雄以太坊柚子波场而当以太坊的网络彻底堵死之后一交易就要话费0.5左右的以太坊这种费用不是人类可以承受的我更加看好的就是当年的王者——大家心中的痛柚子EOS!!原因何在？且听我细细道来告诉大家为什么现在这个时间点，就是EOS发威的时候首先,EOS采DPOS这个共识机制虽然被大家嘲笑和诟病中心化程度太高但是，在节省手续费方面的作用基本上是无与伦比的大家用过MYKEY还有其他一系列的柚子上面的应用的人都会为这个这种丝滑的体验感觉到无比开心后续EOS会超越以太坊的DEFI是大概率的因为生态也是会迁移和调整的等待合适的机会就可以在适度的实践中发生合理的跨越真的是这个样子的而对于DEFI来说，大家越来越认识到——手续费极端重要！！因此，后面时间里，相信能够为大家节省手续费的项目会得到青睐就是柚子！！一个特别重要的理由：币乎的MYKEY后面会成为巨大的主推力量大家来看，现在很多玩DEFI都在mykey上面来玩，确实体验很好而且币乎和MYKEY都是建立在EOS上面的重要应用他们极大程度地方便了新人小白使用去中心化金融的方便程度而且大家一上来玩币乎和MYKEY就会顺势从里面来参加柚子的项目比如说大丰收DFS！我们看到大量的人都在玩大丰收，这不都是因为币乎的功劳吗而且整个体验是非常流畅舒服的，比起在uniwsap上面真的舒服多了从易用性，好用的角度来看，EOS的去中心化金融可以说有赢得了议程那么还有最后一个极其重要的原因是什么？那就是：EOS已经被低估被人看空很久了已经积累和挤压了很久的势能，后续真的是巨大的空间EOS被人吐槽，BM和BB被大家辱骂也很久了这种就是情绪见底的迹象，其实也就是要反弹的节奏
bigbang的新歌bangbangbang的mv里那个被狗链拴住的女人是谁？求名字EhA
是一个编舞的人，很厉害，是继太阳的solorRingaLinga和GoodBoy后的第三次合作了
在大数据时代，有哪三种大数据公司活跃在大数据产业链上呢？xpT
基于数据本身的公司：自身拥有大量的数据资源，比如政府机构；
基于技术的公司：比如勤智数码大数据处理平台；
基于思维的公司：可以依托大数据分析为企业提供战略方向，比如魔镜的大数据服务和勤智数码大数据咨询服务。按照以上的三种角色，对大数据的商业模式做了梳理和细分。
“数据拥有者”的商业模式数据拥有者，这样的公司有三类：
1.大数据是业务核心，对大数据的重复利用是其发展的原动力，例如Google、Amazon、Inrix等；这种公司具有很强大的大数据技术能力，多数时候大数据技术本身主要用于自身的运作，具有三种产业链角色：数据+技术+服务；
2.大数据是作为提高生产效率、增加业务收入或者创造新的收入的使能器，非厂商的主流业务；例如运营商、银行等，运营商的主要业务是通过通信设备提供的各种网络语音和数据业务，目前运营商本身并不通过数据的重复利用为主要手段来盈利；
3.数据中间商，本身不具有创造数据的能力，从各种地方搜集数据进行整合，然后再提取有用的信息进行利用；它们的商业模式有：
2B：面向企业或者公共政府部门，提供数据分析结果的服务；例如Inrix在交通信息领域，面向GPS生产商、和交通规划部门、FedEX和UPS等物流公司等，出售完整的当前甚至未来的交通状况的模式图或者数据库；2C：面向个人，提供基于数据分析结果的服务。例如：Inrix提供一个免费的智能手机应用程序，一方面它可以为用户提供免费的交通信息，另一方面它自己就得到了同步的数据。
2D：租售数据/信息模
式（数据资产分享和交易平台），新的商业模式，把数据/信息作为资产直接进行销售；例如：Twitter把它的数据都通过两个独立的公司授权给别人使用；VISA和MasterCard收集和分析了来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，用来预测商业发展和客户的消费趋势。然后，它把这些分析结果卖给其他公司；“技术提供者”的商业模式技术提供者的2B商业模式是目前的主流，有4种类型：提供单点技术，pure-play为主，例如：Teradata为沃尔玛和Pop-Tarts这两个零售商提供大数据分析技术，来获得营销点子；提供整体解决方案，IT厂商为主，例如：IBM提供软硬一体的大数据解决方案；华为基于IT基础设施领域在存储和计算的优势，提供整体大数据解决方案；大数据空间出租模式：大数据计算基础设施上（与云结合），通过出租一个虚拟空间，从简单的文件存储，逐步扩展到数据聚合平台，例如腾讯开放云战略为大数据创业者提供了廉价的数据基础设施，使中小企业也有机会在大数据领域创新业务。Bigdataasaservice，新的商业模式，提供E2E在线大数据技术或者解决方案。例如RJMetrics，为电商提供快捷的商业智能在线服务，软件定价为500美元每月，客户只需在软件端输入特定数据，RJMetrics
便会将这些信息备份到安全的服务器上，并承诺在7日内优化数据用以分析，之后以清晰简洁的界面将数据分析结果反馈给客户。再例如，GoodData面向商业用户和IT企业高管，提供数据存储、性能报告、数据分析等工具，将所有商业智能分析所需的数据和任务都搬到了云上；技术提供者的2C商业模式，目前较少，与cloud结合后有很大的空间，未来是趋势。例如：面向个人的家庭帐单、家庭耗能节能等或者面向个人数据的大数据解决方案。
“服务提供者”的商业模式服务提供者有两种，一种是应用服务提供者，另一种是咨询服务提供者。应用服务提供者是基于大数据技术，对外提供服务：
2B：面向企业或者公共政府部门，提供数据分析结果的服务；例如前面提过的Inrix;
2C：面向个人，提供基于数据分析的服务；例如：Flight_caster和FlyOnTime.us基于分析过去十年里每个航班的情况，然后将其与过去和现实的天气情况进行匹配，预测航班是否会晚点；咨询服务提供者，提供技术服务支持、技术（方法、商业等）咨询，或者为企业提供类似数据科学家的咨询服务；2B商业模式：定位在某一具体行业，通过大量数据支持，对数据进行挖掘分析后预测相关主体的行为，以开展业务；利用数据挖掘技术帮助客户开拓精准营销或者新业务，有时企业收入来自于客户增值部分的分成。例如德国咨询公司GFK帮助Telefonica面向零售商、政府部门、公共机构提供基于地点的人员流动（Footfall）数据：以时间为维度（小时/天/月/年），在特定区域的人员人口统计数据（性别、年龄）和行动等数据；这类企业成长非常快，一般擅长数据挖掘分析技术，帮助一些数据大户如银行、运营商等开展新的业务。
传感器与射频识别RFID有什么不同，在物联网产业链条的位置如何？LSv
传感器的概念很广，只要他能感受外界的信号并把相关信息传递出去都可以叫做传感器，但RFID是射频识别技术就很明确了，就是把标签读出来。这么说吧，如果一个高速公路收费口，他有这么一项功能：有车通过收费口并停在指定位置时，会自动升起一个装置，它可以读出贴在车底盘上的标签，并把标签信息发送到总控制台，从而判断该车的一些信息。在这里面，在指定位置上安装了某种传感器（比如红外传感器，速度传感器之类的），判断是否有车停在该位置，读标签时就用的射频技术了，而把相关信息传输到总控制台就需要一种处理器了（51，arm之类的）。这样就很清楚传感器和RFID的不同了。
其实传感器也不一定非要对感知的物品进行怎么处理的。像红外传感器，它是一对，一个接收一个发送，如果接收端没有感知到发送端发出的红外线，那就说明他们之间有东西，就会向外发出一个信息（比如0），如果接收到了，说明他们之间没有东西，就会向外发送另一个信息（比如1），这么看来，这个传感器并没有做一些复杂的处理，只是一个判断。
