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2015年10月21日，Twitter Flight在美国纽约举办。在此次讨论会中，有源自少于30个北欧国家的1500多名开发人员应邀出席。
Twitter Flight是Twitter面向全国Twitter闭环中的开发人员而举办的一场开发人员讨论会。Twitter执行官行政官Jack Dorsey在精采谢幕后正式宣布了讨论会的四个主轴：Fabric、PDPTweet和Gnip网络化统计数据API。
Fabric：迈向多情景
Fabric是Twitter于2014年的这款度模组化的终端应用领域开发辅助工具网络平台，协助开发人员更慢地构筑高效率应用领域。
做为两个网络平台，Fabric这类是一连串辅助工具的女团。当中主要包括Crashlytics机械故障统计数据搜集与预测辅助工具。Twitter在Crashlytics中面世了Regression Detection机能，它的特征是能让开发人员们与此同时监视同这款应用领域的相同版间的机械故障。这种能让他们及时处理新浪网上造成的许多重回机械故障（Regression Errors），为终端端重回试验提供更多了一类捷伊商业模式。
除Regression Detection以外，Crashlytics导入了iOS Error Logging，方便开发人员搜集App中造成的错误并统一在Crashlytics Dashboard中予以报告；与此同时Crashlytics还导入了tvOS的支持，聚合了苹果tvOS闭环的应用领域。
对于时下正火热的终端游戏市场，错误监视还是两个很大的空缺。Crashlytics因此也导入了对Unity的支持，为终端游戏的闭环新增了两个错误监视的利器。
同样做为Fabric辅助工具家族的一员，Digits提供更多给开发人员轻松开发注册、登录等机能的接口。当中主要包括电话验证、网络化登录等机能。在讨论会上，Twitter正式宣布Digits已经支持Email验证和Email登录等机能，针对更多网络平台相同的用户系统机制做出兼容。
同样令人印象深刻的还有Fabric中包含的MoPub，这是这款让开发人员轻松在终端应用领域中无缝接入广告的辅助工具。开发人员可以根据自己的应用领域的UI风格、内容风格来定制广告的展现形式和样式。
MoPub目前支持很多种广告的形式，例如全页的视频广告、以及PDP的卡片广告。综合了这两样特性，MoPub的网络平台负责人Kate Herbert在讨论会上正式宣布MoPub导入了卡片视频广告，让广告内容更好地与应用领域结合，并且带来诸多的可互动的特性。
在讨论会上，Twitter还陆续介绍了Fabric中导入的捷伊特性，在未来的一段时间里都将陆续出现在Fabric的百宝箱中。这些特性无一不展现着Fabric向着多网络平台、多情景发展的决心。
Fabric：迈向多元化
如果说多情景是Fabric网络平台发展的重要一步的话，那么多元化就能和它组成一对雌雄双股剑。在此次的Twitter Flight讨论会中，Twitter隆重介绍了正式和Fabric达成合作的公司，当中主要包括Stripe、亚马逊AWS、Optimizely、Nuance、Appsee、GameAnalytics、Mapbox和PubNub。
当中值得一提的是Optimizely，它从现在开始正式被集成到Fabric中，让开发人员轻易地就能基于Optimizely的服务进行A/B试验。对于终端应用领域而言，A/B试验能力的集成无疑对于产品自身质量的提高和发展有着非常重要的作用，Fabric将Optimizely带入其自身的闭环中无疑也是为了提供更多给开发人员和应用领域的产品团队简单高效的运行实验的能力。
Stripe在此次讨论会上也随着执行官行政官Patrick Collison的登场加入了Fabric的阵营，为终端开发人员提供更多更慢捷的终端支付能力。
Fastlane，这款协助开发人员快速部署终端应用领域的辅助工具，也在今天正式正式宣布加入了Fabric。由Felix Krause开发，Fastlane提供更多了一连串的开源命令行辅助工具，让整个终端应用领域部署过程变得统一和自动化。与此同时，Fastlane还正式宣布了对Android的支持。
在会议主轴演讲的尾声时，源自Furni公司的工程师还做了长达三十分钟的现场Demo。Demo主要围绕Fabric新增加的机能以及新整合的网络平台展开，并且将整个Demo开源供开发人员们下载，当中包含了许多使用Fabric最新特性的实例。感兴趣的读者可以在http://furni.xyz/下载到这个Demo。
PDP推文：随时随地听到你的声音
围绕着Twitter最核心的产品——推问（Tweets）这类，Twitter介绍了一连串捷伊产品以及特性。
在这些辅助工具当中，Twitter Curator是这款允许客户运营团队借助Twitter网络平台展开客户服务的网络平台。试想一下这个情景：有一天你在某个应用领域中购买了一把红色的椅子，下单之后你突然改了主意想要换成蓝色的。于是你在这个应用领域中用Twitter帐号登录，一条推文告诉客服团队你想要换成蓝色的椅子。客服从Twitter Curator中实时地接收到了关于这条请求推文的提醒，并且帮你很快地在后台将椅子的颜色改成了蓝色。最后，你高兴地收到了一把漂亮的蓝色的椅子。
Twitter还了Twitter Publish，这是两个协助你迅速生成PDP推文代码的辅助工具。内容的者可以在Twitter Publish上输入自己的时间线地址，之后就可以获得一段可以嵌入到页面中执行的JavaScript代码，将漂亮的时间线展现在自己的应用领域中。
Twitter Publish
另外对于PDP推文，Twitter还了在Android、iOS和Web网络平台上捷伊UI设计，从而让其适用于相同网络平台、相同应用领域的风格。这些捷伊设计主要是为了多条推文的展示设计的。
网络化统计数据：Gnip API
Twitter在去年收购了Gnip，一家网络化统计数据的提供更多商。Gnip提供更多的应用领域程序开发接口（API）允许你获得人们在Twitter网络平台上在思考、谈论的话题。
Gnip主要提供更多的产品类型有三类。第一类是实时产品，让开发人员可以实时地获取当前人们推文的趋势等信息；第二类是历史信息产品，开发人员可以通过历史统计数据归纳、总结过去的推文趋势，这有助于统计数据科学家们用于发现捷伊趋势和商业机会。
在讨论会上，Gnip了他们第三类产品——用户洞察产品（Insights Products）。这当中主要包括用户参与度API（Engagement API）、读者API（Audience API）等产品。用户参与度API主要包括通过推文统计数据追踪、总结用户是如何使用你的产品的，当中主要包括对点击穿透率（Click-Through Rage）、回复推文、转发推文等用户行为的追踪；读者API主要用于对用户特征的总结，例如用户的性别分布、语言分布、兴趣分布等。
这些网络化统计数据的API从今天开始都进入了公开试验（Beta）的阶段。Twitter的执行官统计数据官Chris Moody表示希望能通过捷伊用户洞察产品，能协助企业更好地了解自己的用户，并定向地提供更多个性化的机能定制、广告推送等服务。
总结：面向全国开发人员的蓝图
在讨论会中，Twitter充分向开发人员们展现了自己在开源的开发辅助工具闭环中积极推进的态度。从Fabric到PDP推文，再到由网络化统计数据驱动产品发展的一连串辅助工具，以及从源自JCDecaux、RIVIO等著名公司的开发人员、高层的反馈来看，Twitter的开发人员闭环正在向着终端、统计数据、个性化等诸多关键方面推进。
正如Twitter执行官行政官Jack Dorsey所说，Twitter是世界上最快的让人们发出声音的方式之一（Twitter is one of the fastest way to say something in the world），Twitter显然正在争取给其闭环中的其他企业、公司带来同样的体验。
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