公告：Twitter买粉丝平台 --Twitter刷赞
你是不是Dharmapuri为何那些SNS新闻报道媒体都存有各种痛恨的所推荐演算法？尽管它看上去像为保护您的文本，但演算法并不是为了让您或向德国大众暗藏您的文本。
您在 Facebook、Twitter 和 Instagram 上与数万人（甚至数十人）建立了关注或者联络。但是，当您登入到那些SNS互联网时，您可能不该受到源自每一帐号的每一预览的空袭，那将是十分崩盘的。
这就是那些SNS互联网领略到人们的体会——他们已经做了大量的使用者研究来校正这种体会，这便是成于及其另一面的演算法存有的原因。
现今最盛行的四个SNS互联网都偏激于如前所述演算法的所推荐，以不懈努力为其使用者缔造更快的新体验。问题是，五种演算法的工作方式都不同。更差劲的是，它在急速变动，让他们这样的网络营销相关人员无法跟得上。
为协助补救，铃兰重新整理了这份关于如何在四个最盛行的SNS互联网：Facebook、Twitter 和 Instagram 上运转的单纯手册。让他们上面深入细致谈谈。
特别注意：请读懂，演算法在急速变动。他们将继续编写有关主要就SNS演算法变动的该文。
什么是SNS新闻报道媒体演算法？
SNS新闻报道媒体演算法是准则和数据的编订，用作决定使用者期望在互联网平台上看见的文本。SNS新闻报道媒体中文网站为每一使用该中文网站的人建立了独有的演算法，这意味著没有两个人能保有完全一致的SNS新闻报道媒体新闻报道所推荐。
从其本质上讲，SNS新闻报道媒体演算法会分析使用者犯罪行为，并优先选择考量互联网平台认为使用者期望看见并最有可能参予的文本。
新闻报道所推荐演算法
每一主要就的SNS新闻报道媒体互联网平台都有自己版的新闻报道所推荐式演算法。上面他们将研讨 Facebook、Twitter 和 Instagram 的成于演算法的技术细节，但这里简述了那些互联网平台的演算法在确认文本错误率而所考量的因素。
订阅
当您第一次在SNS新闻报道媒体互联网平台上建立帐户时，您更有可能看见可能与您的兴趣不一致的随机文本。但随着时间的推移，你会看见文本会更符合你的兴趣。
SNS新闻报道媒体互联网平台开始根据您参予的文本类型非常快速地了解您的兴趣和偏好。一旦互联网平台对使用者可能参予的文本有了很好的了解，他们就会优先选择考量使用者成于中的此类文本。
互联网平台时间
为何你所从事的事情如此重要？因为你花在参予上的时间越多，你可能花在一个互联网平台上的时间就越多。当您在互联网平台上停留更多时间时，您就很容易看见（或购买）向您展示的广告。您花在SNS新闻报道媒体互联网平台上的时间越多，该互联网平台对您的偏好、购买和习惯的了解就越多。
现在让他们详细了解 Facebook、Twitter 和 Instagram 演算法的工作原理。
Facebook 的新闻报道所推荐演算法
自迄今为止最大的SNS新闻报道媒体互联网平台问世以来，Facebook 的新闻报道所推荐一直专注于个性化SNS新闻报道媒体应用程序的使用者新体验。据eMarketer称，他们每天使用该互联网平台的时间约为 34 分钟。
为了尽可能为使用者提供最佳新体验，Facebook 的工程师团队急速研究使用者犯罪行为并收集显示每一使用者最感兴趣的文本类型的信号。
具体信息
Like 按钮一直是 Facebook 使用者新体验的中心——不仅因为他们可以在每一人的帖子中看见它，还因为它允许他们个性化他们的新体验（并影响其他人的新体验）。自从它于2007 年 11 月首次推出以来，它协助 Facebook 的工程师找出哪些帖子让使用者感到高兴、让他们厌烦、冒犯了他们等等。
如今，管理 Facebook 新闻报道所推荐的演算法变得更加复杂。它不再只是关于赞按钮——而且不仅仅是因为反应按钮现在在混合中。事实上，Facebook 的演算法是迄今为止本文所涵盖的四个SNS互联网中最复杂的。
以下是 Facebook 演算法考量的最重要事项的简要简述。
相关性得分
在为每一登入 Facebook 的人挑选帖子时，News Feed 演算法会考量数百个变量——并且可以预测给定使用者是否会喜欢、点击、评论、分享、暗藏甚至将帖子标记为垃圾邮件。
更具体地说，该演算法以一定的置信度预测那些结果中的每一个。此预测被量化为一个称为相关性分数的数字，该数字特定于您和该帖子。
一旦每一可能出现在您的成于中的帖子都被分配了相关性分数，Facebook 的排序演算法就会对它进行排名，并按照它最终出现在您的成于中的顺序排列它。这意味著每次登入时，您在动态消息顶部看见的帖子都会被选为最有可能让您做出反应和参予的帖子。
广告也会获得相关性分数，以便 Facebook 可以向使用者展示对他们最重要的广告。同样，这应该为使用者提供更快的新体验 - 但它也有助于为广告付费的企业。它是根据 Facebook 期望广告从其目标受众收到的正面反馈（视频观看次数、转化率等）和负面反馈计算得出的。
优先选择朋友
在 2015 年之前，Facebook 是根据更间接的信号（例如喜欢、评论和他人的分享）来预测使用者期望在新闻报道成于上看见的文本。最终，它为使用者添加了过滤掉他们不该看见的帖子的选项。但是如何协助提升使用者期望看见的帖子？
通过研究和调查，Facebook 发现许多使用者担心错过他们最关心的朋友的重要预览。为了应对那些担忧，SNS新闻报道媒体互联网平台开始改变 News Feed 演算法，让使用者自己保有更多控制权。
它始于2015年4月，当时公司开始优先选择（以更高的相关性分数的形式）朋友的帖子超过他们关注的页面和促销帖子。那年晚些时候，也就是 7 月，Facebook推出了先查看功能，让您可以实际手动选择哪些帐户（无论是好友还是关注主页），您期望在新闻报道成于顶部首先看见哪些帐户。
现在，当您想优先选择考量某个人或页面首先查看时，他们的帖子将显示在您的动态消息的顶部。要优先选择显示您想首先查看的相关人员或页面：点击任何 Facebook 页面右上角的向下箭头，然后选择设置。
在出现的窗口中，滚动直到找到News Feed Preferences并选择它。
接下来，选择优先选择查看谁。
最后，选择最多 30 个您的 Facebook 好友添加为收藏。现在，您将首先看见那些人的帖子。
花在帖子上的时间
Facebook 开始监控使用者浏览特定帖子的时间。当然，你花在帖子上的时间会因你的网速、帖子的长度等因素而有所不同——Facebook 的人都知道这一点。
但是，该互联网平台的策略师发现，停留时间，即与他们查看的大多数其他帖子相比，在其订阅源中的特定帖子上花费更多时间的犯罪行为，是文本与他们相关的好兆头。
这如何在成于中发挥作用？如果您在特定帖子上花费更多时间，Facebook 更有可能在您朋友的动态消息中显示该帖子。
视频参予
2015 年夏季，Facebook 调查了使用者如何与动态消息中的视频互动，发现许多对特定视频感兴趣的人不一定喜欢、评论或与朋友分享。由于参予度是 Facebook 衡量人们对帖子兴趣的主要就方式之一，因此它必须想出其他方法来确认人们是否喜欢他们正在观看的视频。
为此，该公司开始监控其他形式的视频参予——例如打开音频、切换到全屏模式或启用高清。因此，如果您调高视频的音量或将其设为全屏，演算法会在您欣赏视频时对其进行解释，并在您的成于中向您展示类似的视频。
预览并不意味著使用者会在他们的动态消息中看见更多视频——只有那些已经更多地参予视频相关文本的人。
Facebook 的演算法非常非常复杂，但他们期望它能让您清楚地了解它认为重要的文本，以便您可以相应地调整您的Facebook 网络营销策略。
接下来，让他们转到 Twitter。
Twitter 的时间线演算法
尽管 Facebook 对将在您的 Facebook 新闻报道成于中显示的文本做出大部分决定，但 Twitter 历来采用了一种非常不同的方法，即所谓的时间轴。
您的时间线是您关注的使用者的推文流，在您首次登入时显示在您的帐户主页上。过去，您的时间线由您关注的每一使用者的每条推文按时间顺序组成。但是 Twitter 的人发现，与 Facebook 上发生的情况类似，使用者觉得他们错过了他们最关心的人的所有最好的推文。
对 Twitter 演算法所做的更改并不像 Facebook 所做的那样改变互联网平台，但它与从一开始就定义了 Twitter 的实时元素有些不同。
Twitter 的工程师尝试了两种不同的方法来首先在您的时间轴上显示最佳推文：当你离开时功能和预览的首先向我展示最佳推文功能。
当你离开时功能
添加此功能是为了让使用者摆脱原始时间轴的时间顺序性质可能带来的任何 FOMO（害怕错过）。
基本上，它是对一些您可能从未见过的最佳推文的回顾。那些推文是如何做到的？它由使用者参予度决定。
您无法关闭该功能，但您看见它的频率取决于您使用 Twitter 的频率。对于不经常查看应用程序的使用者，摘要会更频繁地弹出。
首先向我展示最佳推文功能
首先向我展示最好的推文功能与 Facebook 的新闻报道成于更相似。为何？因为它实际上会根据推文的相关性更改时间轴上的文本，而不是按时间顺序列出推文。
默认情况下，Twitter 的演算法会将它认为您认为最有趣的推文放在时间轴的顶部，那些帖子仍然是最近的，并且按时间倒序排列。那些推文是根据您最常互动的帐户、您参予的推文等选择的。
最佳推文功能
其余的推文将显示在正下方，也按时间倒序显示。与当你离开时功能不同，那些最佳推文不会以任何方式突出显示或指示——因此您将无法分辨最佳推文在哪里停止，其余推文从哪里开始。
有两种方法可以从时间轴顶部删除那些最佳推文。一个是快速修复：您可以随时刷新您的时间线，以您过去可能习惯看见的实时方式在顶部查看所有新推文。
但是，如果您想始终实时查看您的时间线，那么 Twitter 确实允许您根据需要选择退出此功能 - 与 Facebook 的新闻报道成于不同。
要退出此功能：点击屏幕右上角的三星图标。然后点击切换到最新推文。
Twitter 是否正在远离实时时间线？
没有理由相信——至少现在不是。Twitter 时间线的四个部分之一由按时间倒序显示的推文组成。在您滚动浏览当您离开时推文和最佳推文后，您将看见关注者的推文，从最近的开始。
Twitter 上的一个新兴趋势可能是订阅人们的推文的机会。虽然此功能不会破坏时间线的大体逆时间顺序，但它可以在您的成于中再添加一个部分，您需要在查看关注者的最新预览之前滚动浏览该部分。
Twitter 并不是唯一一个迭代其演算法以首先显示最有趣的文本的SNS新闻报道媒体互联网平台——Instagram 的演算法正在让 Facebook 和 Twitter 与他们竞争。
Instagram Feed 的演算法
截至 2021 年 1 月，Instagram在该互联网平台上保有超过120 万活跃使用者，使其成为几乎所有行业网络营销相关人员的热点。但是，与此列表中的其他两个相比，它是一个较新的互联网平台，因此他们中的许多网络营销相关人员仍在试图弄清楚。最好的起点是自下而上——使用演算法。
Instagram 的演算法自 2016 年首次开始按照相关性而非新近度对使用者的新闻报道成于进行排序以来，便急速发展。现在，该演算法的工作原理与其母公司 Facebook 类似。使用机器学习聚合六个因素，Instagram 可以确认您最喜欢哪些文本，并影响您的新闻报道成于以优先选择考量那些文本。
TechCrunch共有的这六个因素是：
- 兴趣：这是 Instagram 对您对特定帖子的兴趣程度的预测。
- 频率：您使用该应用程序的频率将决定您再次打开该应用程序时首先看见的帖子。
- 关注：您关注的人越多，您在新闻报道成于中看见所有人的可能性就越小。
- 最近：最近发表了一篇该文？这会影响您何时会在新闻报道成于中看见帖子。
- 关系：谁分享了帖子以及您与他们的联络将是您看见他们文本的频率的重要因素。这受到标记照片、参予度，甚至是您直接向他们发送消息的频率的影响。
- 用法：您在 Instagram 上花费的时间也会影响您看见的文本。
卷轴、商店和探索页面怎么样？
随着卷轴、商店和探索页面的出现，Instagram 使用者有多种机会通过与其新闻报道成于之外的文本进行互动源自然地影响上面列出的因素。例如，如果您喜欢烹饪视频，您可能会在新闻报道成于中看见更多此类视频和卷轴。
Instagram会删除喜欢吗？
如果他们不提及最具争议的 Instagram 演算法预览之一——删除喜欢，那他们就是失职了。最初测试删除该应用程序最受欢迎的功能之一是为了防止欺凌和增加文本的压力，那些文本为年轻的 Instagram 使用者赢得了越来越多的社会认可。
这种变动始于加拿大、巴西和澳大利亚等几个国家。最终，Instagram 决定不删除所有使用者的点赞数，而是让使用者可以选择暗藏自己帖子的公开点赞数，并能够在帐户设置下将这一更改应用作其动态中的所有帖子。
其他关键演算法
除了主要就成于中的预览之外，重要的是要特别注意SNS新闻报道媒体互联网平台的每一主要就区域都有自己的演算法。这意味著在您的 Instagram 成于上向您展示的文本与向您展示的 Instagram 故事采用不同的演算法。
最大的区别在于分别向使用者显示照片和视频文本的方式。让他们讨论一些影响使用者看见的文本和时间的其他关键演算法。
不适当的语言
SNS新闻报道媒体互联网平台一直在寻找为保护使用者安全的方法，尤其是年轻使用者。互联网平台可能会扫描某些可能被认为不合适的词或主题的文本，这可能导致该文本在成于中被取消错误率。
受版权为保护的文本
您是否曾尝试将受版权为保护的音乐或视频剪辑添加到一段文本中？有可能，它要么很快被标记并删除，要么可能覆盖范围较低。这是因为受版权为保护的文本通常不包含在SNS新闻报道媒体互联网平台保有的许可协议中，并且可能是一种责任，并且可能对负责分发的使用者和互联网平台施加法律后果。
最好避免包含您无权使用的受版权为保护的元素，并遵循特定互联网平台的手册，以适当的方式在您的文本中包含音乐等元素。
跨互联网平台文本
虽然重新利用文本是网络营销相关人员和创作者的常见最佳做法，但这样做可能会影响文本的覆盖面。>
2021 年初，Instagram 宣布该演算法将优先选择所推荐没有可见 TikTok 标志的 Reels，以阻止使用者将 TikTok 文本交叉到 Instagram。这意味著，如果使用者下载他们在 TikTok 上建立的视频并将带有 TikTok 水印的同一视频分享到 Instagram，Instagram 演算法可能会将该文本显示给更少的人。
为了最大限度地发挥参予潜力，Instagram 的@creators 帐户鼓励使用者为 Instagram 建立新鲜文本，而不是交叉源自其他互联网平台（尤其是 TikTok）的文本。为了解决这个问题，一些使用者到第三方中文网站下载他们的没有水印的 TikTok 并到 Instagram。
一切都与文其本质量有关
对于品牌和个人而言，关键要点是：质量为王。
那些演算法旨在过滤掉不相关和质量较差的帖子，以便通过最高质量的文本。控制使用者看见和不看见的文本是SNS互联网平台和使用者之间的协作。使用者与他们认为有趣的文本进行交互，SNS新闻报道媒体互联网平台会记录下来，并在您下次打开应用程序时向您展示更多文本。
对于像他们这样的 Facebook、Twitter 和 Instagram 网络营销相关人员来说，重要的一课是读懂，向SNS新闻报道媒体有趣、有趣、有用和/或与他们的受众相关的文本是他们的工作。这意味著选择相关主题，编写令人愉快的文案，并引人入胜的图片和视频。
通过遵循那些最佳实践，您的帖子将有更快的机会展示给使用者——这样您就可以继续激励、取悦和教育他们。
