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讲起Kpop分项，我们一定会想到音乐网站销量一位还有泵战绩，泵战绩一直是两个整体表现途人度和海外声望的分项。尽管目前chan西南风是真的这是个影迷能够驾驭的废人分项。但我个人真的此种论调并不无论如何，如果是影迷分项那么女团如果在此项数据上具有优势地位，BP和TWICE不如果能取得这般好的泵战绩，所以作者做了一些简单的实验，从两个学生的视角简述我对那时youtube下载量演算法的意见。
一部分影迷斥责说youtube战绩已经赛瓜，或是youtube历史记录根本无意义此种斥责是对另一家全球世界级的网络媒体的不信赖和影迷对下载量演算法的不理解 造成的。
泵战绩作为kpop文化输入的最直接定量分项，它不仅反映了k-pop占领地球的趋势，也成为了pc人民心中的自豪。而提到2016年的泵，就必须讲一下三个组合，BTS，Blackpink，Twice。
16年，泵历史记录似乎变得意外的好破，按理说，那就是被利剑年少时统治的泵榜从1000W到1亿被疯狂的创下，所有的炮兵阵地全部失陷，只剩2亿再创历史新高还由利剑守卫。
在我看来TT MD224CH泪末期的千万榜战绩能叫弹兔盛景，那KK NT末期只能叫屠戮排行榜，剩的blackpink尽管没有前两者这么亮眼，但是整体表现出很强的精气神，甚至有顺行上升的势头。
于是今年我们难免产生了两个一致意见，泵真是越来越好刷了。
可是事实真的这般吗
他们先从十分非职业的视角上看，
市售十分低成本的方式是chrome上的手动创下应用程序，这是一种在chrome零售店里即可获取完全免费的应用程序，能手动设置为间歇创下网页，大致的方式是把手动创下周期跟歌的时间预设为一样长，这样就能无穷创下下载单次，但即便是使用这个应用程序，是难以创下文章单次的。
也就是说，即便他们预设有种方式（后面他们会简述有种方式基本不可取或是泵认知度较低）可取，也难以赢来文章。
那时上看下沙托萨兰县最多的出访 TT 16000W出访 下面22 W文章 MD224CH泪 14000W出访 16W文章 boombayah 12000W出访 16W 文章
再看下前辈GD 的fantastic baby 2.8E 15W文章 GEE1.86E 51W文章 call me baby 1.2E 15W文章
好了好了，下面开始进入正文，
前方高能，他们用两个能很入门的比喻来讲解这个事情，那就是泵的服务器就像是餐厅，他们就像是食客。
经过我三天的研究，我并没有发现youtube用的什么演算法。（好吧，我承认我就是个渣渣TT) 泵爹并没有向外公布具体演算法的论文。但是他们从15年泵演算法的更新能管中窥豹，由我这个外行人，给我们先讲解一下这些规则。
首先在泵官方公布演算法前，他们无从得知具体的演算法程序，却能知道影响演算法的变量。感谢ResysChina的youtube推荐演算法译文，他们知道了youtube15年改版后，泵将出访停留，会话开始会话结束这个概念引入了计算方式。在这个规则下，只是单纯的点开网页一直创下显然是行不通的，所以他们之前熟悉的Chrome应用程序应运而生。简单来说，youtube这个餐厅算你去没去吃过饭，不看你下没下单，而是看你吃了多久，你要吃到一间歇间才算吃一次。
其次是ID和IP的问题，除了要看完整个MV才能算一次成功出访外，同两个ID短时间内多次出访两个视频肯定也肯定是无效的，我看到一些贴吧里的讲解说能删除下载历史记录，我对这个做法的科学性是很怀疑的，这就像你去餐厅吃饭，写了一份订单，点了三个菜，然后这个订单是一式两份，你一份厨师一份，删除自己下载器的cookies历史记录就如同在自己的订单上划去两个菜一样。
泵的历史历史记录，其实是从服务器日志上再生成的反馈信息，类似于你从餐厅拿到的收据，认为修改泵的历史历史记录就能反向修改服务器日志，就像把收据撕了，就能吃霸王餐一样的理论，那肯定是不可能的。
有同学肯定想问：那游客的流量或是我自己再申请新ID怎么算，这里要讲一下游客的流量，泵也是历史记录的，不过泵的游客ID，是由IP生成的，从而跟IP相关的。
总之终于讲到了故事的关键，出访者的IP地址
IP地址是什么，其实是网络分配给你电脑的虚拟地址，这样当你要接入以太网时，是有两个具体的地址能收发快递的。泵的服务器（server）必须根据你唯一确定的地址来讲包裹发送到的你的电脑。
所以如果你要从理论上赢来50W的下载量，你必须在完整下载视频后进行IP地址切换，如果你会比较简单的程序编写，你能写出两个手动填写代理IP的代理服务器，但是问题是去哪里找现成的完全免费IP地址呢，那时比较可取的办法是搜索即时的代理IP。但是为了防止大量采集，那时的代理IP都用图片。。。所以，总而言之就是很麻烦。我暂时还没摸索出可取的办法，另外除了切换IP还要间歇处理cookies.
所以IP切换是件很麻烦的事情，个人真的那时摸索出来比较可取的反而是用VPN，因为他会随机给你分配新的IP地址，只要设计好定点重连就行了。另外两个是手机刷，因为蜂窝4G网每次用数据连接都会重新分配IP地址。但是此种方式。。自己人工测一台电脑一天顶多刷120-150次，因为时间不匹配，我个人一般设置两个timeslot为10分钟。
然后讲完基础之后，他们其实不难发现，youtube在下载量方面的演算法分项其实是两个综合了了 账户 cookie和 IP地址的综合演算法，我个人使用了四个视频做了实验，两个是0下载量的，两个是20+下载量，两个是上百下载量，最后两个是两千下载量的视频
然而实验结果相当不稳定，同样量级内的标准参量明显随着时间的不同而在发生变化。即像我此种水平的玩家永远搞不清楚某个量级内到底是哪几个参量在作为标准，更搞不清楚参量间的权重关系。
更重要的是，即便他们能在几千以内的样本中破解演算法，几千的下载量跟几千万的下载量相比始终是小样本，在更大的样本中，更复杂的下载量审查制度由于变量不可控，我根本难以控制哪些下载量是计算在内，而哪些没有。
所以这篇文章的结论是，我实名反对，电脑天才一天能刷50W下载量的说法。但是，不得不承认，如果影迷每天都开着电脑把歌曲放进播放列表里重复播放，这些下载量是不可能被算作一次的，那么肯定就会有重复计入下载量的有效播放单次。
随着信息时代的不断进步，防弹跟twice的泵历史记录被新团打破是两个必然的趋势。五年前，我想要看我喜欢的mv我只能回家打开电脑，而如今，无论我是上班还是上学，只要我想，我能从手机移动端，和平板电脑端任意的连接到youtube。此种技术带来的变化决定了从未来的趋势上看，销量的存在感会继续降低，数字音乐网站和youtube等新式媒体的数据会是对人气愈发重要的体现。
但不得不提的是，泵官方作为一家网络视频公司对下载量演算法的精心设置，对演算法的不断更新，保证了其数据在一定层面上的公信度。但如果要作为更重要的分项，泵公司首先需要公布一部分的演算法程序从而让公众知道并信服审查的分项有哪些，二是在以下两方面1.如何甄别影迷和途人2.如何防止影迷使用IP切换刷下载量，youtube还需继续努力。
下面五图分别是2016自然年全年 bigbang， girl‘s generation，twice，blackpink和bts在泵上官方公布的相关数据，有兴趣的同学能自己转https://artists.youtube.com/
最后是分享一下我作死的project，从twitter上扒数据，因为没有切换IP，被twitter把他们整个寝室的IP都给封了。。。（我在香港上学）这是当年年少无知从twitter下载流数据写的一小部分，后来发现twitter数据集是公开的，求多少只草泥马奔过。。。def on_data(self, data): try: with open(‘python.json’, ‘a’) as f: f.write(data) return True except BaseException as e: print(Error on_data: %s % str(e)) return True def on_error(self, status): print(status) return True twitter_stream = Stream(auth, MyListener())twitter_stream.filter(track=[‘python’])
