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责任编辑以YouTube这个产品为例，为你阐释可视化结构设计7大体育运动定律在YouTube的应用领域。
一、费茨体育运动定律（Fitts’Law）
Fitts体育运动定律提供了一种消化系统体育运动数学模型，由Paul Fitts于1954年建立，可以精确预估终端和优先选择最终目标所需的天数。
具体来说，Fitts体育运动定律指出：以获取最终目标的天数是最终目标距和大小不一的表达式。
母吕氏抵达两个最终目标的天数，与现阶段母吕氏所处的边线和最终目标边线的距（D）和最终目标大小不一（S）有关。它的解法是：天数 T = a + b log2(D/S+1)。 随著距的增加，体育运动须要更长天数，随著体积增大，优先选择再次须要更长天数。
——Interactoin Design Foundation
Fitts体育运动定律广为应用领域于UX和UI结构设计。比如：该体育运动定律影响了互动式按键变小的规矩（的的手掌操作方式的终端电子设备上）， 即使较细的按键不难被点选。同样，使用者的各项任务关注地区与各项任务相关按键之间的距应尽量短。
在YouTube的主页和音频播映页，电视频道的【订户】按键以较为明显的黄色展现给使用者，同时按键大小不一在网页中的权重股还是比较大的。这种表现方式，能够在最短天数内，招揽使用者的目光，招来使用者产生订户的冲动，使使用者的滑鼠更难达到最终目标边线。
此外，像搜索框、EditGrid、个人中心、增设等许多低频机能的出口处，它的边线出现在应用领域程序询问处的边沿。即使，从费茨体育运动定律的视角来看，询问处或萤幕边沿地区理论上无穷高或有线宽，是两个非常大的最终目标，使用者无法用滑鼠远远超过它，而且难达到最终目标。
为提高使用者点选精确度，许多按键的实际点选地区比你看到的要大，比如说：音频播映询问处下的手掌、撷取、加进、更多按键组合。
二、希克体育运动定律（Hick’s Law）
以英国和美国心理学家威廉·埃德蒙·希克和雷·海曼命名的希克体育运动定律或者希克-海曼体育运动定律。
指两个人面临的优先选择（n）越多，所须要作出决定的天数（T）就越长，它的解法是：反应天数 T=a+b log2（n）。在我们的结构设计中如果给使用者的优先选择更多，那么使用者所须要做出决定的天数就越长。
——《维基百科》
对于两个以音频内容为核心的产品来说，音频质量会直接影响使用者兴趣、电视频道质量、算法推荐结果。因此，音频评价体系在结构设计时，YouTube以最少的选项完成了音频评价体系的基础数据收集工作，既向上的手掌和向下的手掌，两个按键。
仔细再看，在两个按键的下方，有两个类似进度的状态条。笔者认为：这是一种精简&弱化版的评星，而且这种按键和评级条的组合，既为使用者提供了非常快捷的评价可视化，也实时直观地显示出了音频的整体评价结果：蓝色占比越大，说明音频越被喜欢。
笔者下面要撷取的一件事情，虽然与YouTube无关，但与音频评价和希克体育运动定律关系很大。
OK，我来为你撷取一下全球流媒体巨头Netflix的一次改版经历。在去年，Netflix用手掌向上和向下的形式代替了5星打分制，据说今年夏天Netflix还将关闭使用者评论区。
Netflix的产品经理认为，这种改变有两个好处：
- 第两个好处是去掉了使用者评价的模糊区，让算法学习更高效。比如说：如果有个使用者喜欢两个电影，但又不想给太高分，就打了三颗星，这种喜欢程度不仅让人很难理解，机器学习起来效率也很低。所以，点赞这种是否的评判系统，可以消灭模糊的灰色地带。
- 第二个好处是，和5颗星的优先选择相比，二选一更难选，降低了使用者的反馈门槛，这样一来，不仅使用者更喜欢反馈，反馈的人也增加了，机器学习结果更精确。也就是说，点赞能给出明确的信号，让Netflix知道使用者对这个内容感兴趣，从而给使用者推荐更多类似的内容，而手掌向下则会让类似的内容不再出现在使用者的主页上。
三、特斯勒体育运动定律（Tesler’s Law）
特斯勒体育运动定律，又称复杂性守恒体育运动定律，指出每两个应用领域程序具有无法被转移或者隐匿的复杂固有量。相反，它必须在产品开发或使用者可视化中处理。这就提出了谁应该解决复杂性的问题。
比如：软件开发人员是否应该增加软件代码的复杂性，以使使用者更简单，或者使用者应该处理复杂的界面，以便软件代码可以简单。
——《维基百科》
这个体育运动定律是说产品/系统固有的复杂性存在两个临界点，超过了这个点过程就不能再简化了，我们只能将这种复杂性转移。比如说：我们如果发现网页的机能是必须的，但现阶段的网页信息过载，那么就须要将次要的机能收起或者转移。
YouTube右上角的更多按键，里面包含YouTube品牌下的其他产品，音频下方的按键也有两个更多按键，同样在音频介绍和评论区，结构设计了展开和更多按键。
四、亲密法则（Law of Proximity）
亲密法则是感知组织格式塔法的一部分，它指出彼此接近或接近的物体往往被组合在一起。换句话说，我们的大脑可以很难地将物体彼此靠近地关联起来，比分开很远的物体更好，这种聚类的发生是即使人类具有组织和组合事物的自然倾向。
从另两个视角说，此相关的物体应当靠近，归组到一起。这种同类相吸的亲密法则在Robin P Williams的《写给大家看的结构设计书》中也被提及。
YouTube将机能出口处和按键按照一定的规则进行了地区、边线、视觉上的划分。
五、奥卡姆的剃刀体育运动定律（Occam’s Razor）
Occam的剃刀（ 拉丁文：lex parsimoniae 简约法则 ）是一种解决问题的原则，最简单的解决方案往往是正确的解决方案。当提出相互竞争的假设来解决问题时，应该优先选择具有最少假设的解决方案。这个想法归功于奥克汉姆的威廉（约1287-1347），他是英国方济各会修士，学者哲学家和神学家。
————《维基百科》
回忆自己的绘画、摄影还有结构设计经历，笔者认为：绘画是做加法，而摄影和结构设计是做减法。
奥卡姆的剃须刀法则主要就是说我们做产品/系统时机能上不可以太繁琐，应该保证简洁和工具化。
为什么要将复杂变简单呢？
即使复杂难使人迷失，只有简单化后才利于人们理解和操作方式。随著社会、经济的发展，天数和精力成为人们的稀缺资源。从这个意义上讲，简化才意味着对事物真正的掌控，正所谓大道至简。比如说：iPhone和iPad只有两个圆形的物理按键，简单到连三岁的小孩都会使用。
YouTube终端端的载入页仅两个Logo，在收件箱页，当使用者没有好友时，系统通过两个明显的按键引导使用者操作方式。
六、米勒体育运动定律（又称7±2体育运动定律）
1956年美国科学家米勒对人类短时记忆能力进行了研究，他注意到年轻人的记忆广度大约为5到9个单位之间，就是7±2法则。这个法则对我们做界面结构设计的启迪就是，如果希望使用者记住导航地区的内容或者两个路径的顺序，那么数量应该控制在七个左右，终端端底部标签通常情况下最多也是5个。
七、防错法则
防错法则认为大部分的意外都是由结构设计的疏忽，而不是人为操作方式疏忽。通过改变结构设计可以把过失降到最低。该原则最初是用于工业管理的，但在可视化结构设计也十分适用。
两个走心、友好的放错结构设计通常表现在：
- 及时地告诉使用者哪里操作方式错了。比如说：在填写表单时，系统给出及时地报错提示；
- 重要、谨慎的操作方式，系统通常会有二次确认；
- 为使用者提供撤销的机会；
- 为使用者提供纠错的机会。
总结
Unless you have a better choice, you will follow the standard.
除非有更好的优先选择，否则就遵从标准。
——Alan Cooper
责任编辑遵循7±2体育运动定律，就为你撷取7大体育运动定律在YouTube的应用领域。其实还有很多经典的结构设计法则，比如说：格式塔等，笔者以后还会找两个款产品，为你详细撷取。
感谢你的阅读，我们下期再见~
题图来自 Pexels，基于 CC0 协议
