youtube刷评论 --YouTube带货

Brain 带来巨变。70% 的使用者新浪网观赏音频天数都由演算法所推荐驱动力。每天，中文网站会给使用者所推荐 2 万条、76 种词汇音频内容。新浪网观赏天数比三年前提升了 20 倍。

校对 | 娇小

作者 | Casey Newton

去年，我正在玩《嘲弄 2》。和从前一样，上 YouTube 搜寻某一格斗游戏迷宫的冲关诀窍音频。难题解决了。但，当我第三次进占中文网站时，被此刻的景像吓住了：中文网站为的是提供更多了大量相关音频饕餮：玩者无须保护方可报检的音频、以十分具有创造性的方法打败敌人的音频...... 我或者说问了两个难题，但 YouTube 给了我两个世界。

接下去，我出访中文网站单次明显激增。绝大多数这时候，并无某一目的——我早已生活习惯自发性上那里玩儿。今年秋天，我整天煮饭的单次极大地提高了。在我搜寻过如何做份起司的音频后，YouTube 迅速为的是介绍了一伙「大厨舍长」。

2005 年，YouTube 问世。那个中文网站一直很管用，也是网络的重要支撑点之一。但，往后几年来，中文网站表现的出人意料地赞。它能十分精确地预估我钟爱的音频，比以前强太多。

另一面发生了什么？往后 12 年来，YouTube 早已从两个搜寻驱动力的中文网站变为两个「起点」。期间，经历了若干次试验、重新设计以及 AI 技术的脱胎换骨。

不过，中文网站真正的「升级换代」在于：它变为的是两个 Feed。（网络中的 feed，一类用以提供更多信息的方式。feed 其实是一类网络该台，只要你历史记录下那个电台的振幅，也是feed 门牌号，当你关上录音机，也是feed 随身听的这时候，你就能及时处理以获取所有捷伊消息了。校对著）

或许你不记得 YouTube 最初的样子了。当时，它无非是两个基础架构：提供更多一类简单的方式，将音频嵌入其他使用者最有可能看到这些音频的中文网站。随着中文网站逐渐变大，YouTube 变为的是两个电视音频档案馆。YouTube，连同维基百科，可谓网络世界里最可怕的兔子洞：如果同事偶尔在饮水机边提到了哈林摇（Harlem Shake），整个晚上你可能就耗在中文网站上追音频了。

当时，Facebook 推出了一类典型服务模式：News Feed，根据你的个人兴趣，不断更新定制化服务。Feed 接管了整个网络。YouTube 的早期定制化服务十分有限：请使用者订阅频道。那个比喻借鉴了电视。ComScore 数据显示，2011 年，订阅服务取得了一些成功，不过每个人花在 YouTube 上平均天数很一般。

如今，频道不复往后的风光。关上手机应用，它隐藏在了两个独立的标签里。涌现在使用者面前的是一系列根据你的喜好定制的推送内容。这些内容都来自你订阅的频道，但也有你之前从未见过频道里的相关内容。YouTube 的武器不仅能推送内容，而且精确率还特别高，效果是使用者观赏天数的延长。

「当使用者知道自己要找什么时，他们会来我们这里。」YouTube 所推荐技术总监 Jim McFadden 说。他是 2011 年加入公司。「我们也希望满足一些可能使用者自己都未必清楚的需求。」

2015 年，YouTube 开始使用 Google Brain 的技术。不过，这并非中文网站首次尝试 AI。之前，YouTube 就将机器学习用于内容所推荐方面，当时用的谷歌打造的系统——Sibyl。Brain 的不同之处在于采用了无监督学习。这种演算法能找到工程师可能都无法猜到的关系。

「重要的功能之一是泛化（generalize)」，McFadden 说。「如果我看来一部喜剧演员的音频，之前的所推荐系统很善于所推荐另一部这样的音频。Brain 不同之处在于，他能计算出其他类似但并不雷同的喜剧演员的音频，毗邻的音频内容。它能发现不那么显而易见的关系。」

另外，Brain 的演算法也比之前使用的演算法更快些。往后，使用者的行为几天后才会被纳入未来所推荐中。这样，就很难识别一些流行主题。延迟的单位不应该是天数，而是小时或者分钟数。Beaupre 说。

Brain 带来巨变。70% 的使用者新浪网观赏音频天数都由演算法所推荐驱动力。每天，中文网站会给使用者所推荐 2 万条、76 种词汇音频内容。新浪网观赏天数比三年前提升了 20 倍。

这和我的体验大致吻合。几年前，我只是在午饭期间去 YouTube 逛一下，为的是吃饭时有事可干。但，所推荐的东西更懂我之后，一周当中我会更规律地腾出天数浏览中文网站，而且是在我的 PlayStation 4 上，这样能在最大的屏幕上看这些音频。

这确实是真正的个性化所推荐。而且，在给我的数字化生活充电方面，那个中文网站也不同于其他中文网站。比如，Facebook 的 Feed 主要基于好友的博文内容以及我喜欢的页面。在获知某人订婚、怀孕生子方面，这确实挺在行；推特的内容主要来自你收听的对象，以及这些人转推的内容。记者出身的我离不开推特。

每一类推送都有自己的闪光点，不过 2017 年，这些闪光点都被埋没了。推特上，政治讨论大行其道。Facebook 对诸如事件（event) 等功能的短暂狂热以一类不和谐的方式让 Feed 变味，我反而更少联系朋友了。（重图片的 Instagram 感觉仍然是绿洲，也难怪它的应用程序使用者量仍在快速增长）。

所有这些中文网站都需要使用者为它们做贡献。但，YouTube 使用者中只有少数曾经上传过音频。那个中文网站不给你压力去做些什么。你能仅仅被动地享受，就像看电视一样。

YouTube 对相关内容的强调意味着，较之竞争对手，其 Feed 的内容范围越来越宽，也越来越让人好奇。你搜寻得越深，就越会感觉这是一块躲避其他中文网站推送内容的避难所。

2013 年，Alexis Madrigal 在《大西洋月刊》的一篇文章中写道，Feed 的巅峰时刻早已往后。未来属于有限体验：电子邮件新闻；Medium 集锦，10 剧集的 Neflix 系列。没完没了的内容流服务会让人感觉精疲力竭。未来需要的是「更快！更多！」他写到。

四年往后，YouTube 的经验告诉我们，Feed 会变得更加重要。不断增长的音频存货，更加精准的内容匹配技术，这些都是无法抗拒的事实。现在，中文网站还会调查使用者对所推荐音频的感受，随着天数的推移，所推荐效果会越来越智能，进而增加内容的消费量。

Beaupre 将这一过程形容为跨过鸿沟。「一边是与使用者喜欢内容紧密相关的内容，一边是有流行趋势的内容。两者之间是一块神奇地带。」如果对手找不到办法跨越两者之间的地带，那么，他们会很难战胜 YouTube。