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现今重要信息技术子公司的人工智慧概要
在影片中，人工智慧两个接两个地赢得了自我觉悟，有关人工智慧各方面的影片：外太空环游，闪电侠，黄金眼，探员布朗， 朱诺，东部世界等数部影片中，让他们看见人工智慧的强悍。随着人工智慧的强悍，让他们愈来愈倚重人工智慧什么时候醒觉的问题，与否人工智慧会像影片里头演的一样，与否人工智慧吗会醒觉，这一直充斥着人工智慧技术的产业发展。
纽约时报 6 月 12 日报导称，Google技师认为Google子公司的 AI（LaMDA）已经活了回来，存在一定的觉悟。他展现了 LaMDA 是有无意识的确凿证据。也企图让Google老总认识到人工智慧的性格觉悟，但一名Google总裁进行调查了他的讲法并否决了他们。
一夜间，Google人工智慧醒觉的最新消息成为twitter上的热点话题。有些人喜出望外，为人类文明重要信息技术的非常大脱胎换骨喝彩；没人惧怕，害怕如果‘GW2’苏醒回来，闪电侠的公开审判日一定会来临。
Google I/O 22 主轴演说中的 LaMDA2
LaMDA与否有觉悟，他们还需要更多的确凿证据和重要信息。作为机器学习和AI行业的开发人员，他们有必要性剖析呵呵目前人工智慧应用领域各重要信息技术巨擘的产业发展情况。另一家的AI会先醒回来。
为了易于较为，他们将从如下表所示两个各方面预测数十家重要信息技术子公司的AI水准。
专业人才：谁党委子公司的 AI 项目组。
研究潜能：子公司刊登的等奖项的数目和建立的杰出数学模型。
系统潜能：人工智慧系统和软件
计算潜能：超级计算机、AI芯片、硬件等
数据集：大型数据集
工程潜能：将研究转化为产品的潜能
Google大脑（Google人工智慧）
专业人才：
Jeff Dean 和 Geoffrey Hinton 党委着 Google Brain 项目组，该子公司的许多 AI 负责人都曾在 Google 工作过。
Jeff Dean——谷 歌人工智慧的负责人；以 MapReduce、Spanner，big table,tensorflow等闻名
Geoffrey Hinton——被 称为人工智慧教父和深度学习教父；图灵奖（2018）与 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun；以反向传播、玻尔兹曼机、深度学习和胶囊神经网络而闻名；著名学生：Yann LeCun、IIya Sutskever、Ruslan Salakhudinov……
研究潜能：
很多知名的数学模型都来自Google，比如AI醒觉事件的主角数学模型Transformer、BERT、LaMDA/LaMDA 2，以及Google5400亿参数的数学模型PaLM。
Transformer 是来自 Google 论文（Attention Is All You Need）的深度学习数学模型。变换最初用于自然语言处理，现在广泛用于各种任务。而BERT、GPT、LaMDA、PaLM等很多数学模型都是基于Transformer的。
这里选择了2021年ICML、NeurIPS和ICLR（top3机器学习会议）的数据作为例子。
由Sergey Ivanov提供的 ICML 2021 数据预测
由Sergey Ivanov提供的 NeurIPS 2021 数据预测
sharonzhou ICLR2021 stats
2021年，Google有109、177、197篇论文被ICML、NeurIPS和ICLR接受，排名第一。
计算潜能：
TPU : Tensor Processing Unit 是Google专门为神经网络机器学习开发的人工智慧加速器专用集成电路（ASIC）。
系统潜能：
TensorFlow是 两个免费的开源软件库，用于机器学习和人工智慧。它主要侧重于深度神经网络的训练和推理。TPU 是为 TensorFlow 量身定制的。
Google云平台 (GCP) - Google云计算服务
数据集：
YouTube-8M segments、open images、google landmarks、natural question等。
工程潜能：
Google大脑潜能雷达图
从以上可以看出，GoogleAI具有综合实力。Google Brain 项目组专注于机器学习、计算机视觉、机器人、自然语言、健康等。
DeepMind
DeepMind 是Google母子公司 Alphabet Inc 的子子公司。总部位于伦敦， DeepMind 并不是一家大重要信息技术子公司，但它在人工智慧应用领域的影响力超过了任何其他大型重要信息技术子公司。例如，AlphaGO凭借其明星产品在2016年击败了人类文明职业围棋选手李世石，以及在2020年在蛋白质折叠问题上取得重大进展的AlphaFold大数学模型。这些令人印象深刻的成绩将AI带入了上市。
专业人才：
Demis Hassabis（首席执行官）、David Silver（首席研究）
Ian Goodfellow：以生成对抗网络 (GAN) 闻名
研究潜能：
有 38 篇（排名第 3）论文被 ICML 2021 录用，81 篇（排名第 3）论文被 NeurIPS 2021 录用，42 篇（排名第 4）论文被 ICLR 2021 录用。
工程潜能：
AlphaFold, AlphaGo / Alpha Go Zero / AlphaZero / MuZero Go, AlphaStar
DeepMind 潜能雷达图
元人工智慧（Facebook 人工智慧）
专业人才：
Yann LeCun - 以深度学习而闻名；图灵奖 (2018) 与 Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton；称之为人工智慧教父和深度学习教父。
研究潜能：
有 36 篇（排名第 4）论文被 ICML 2021 录用，78 篇（排名第 4）论文被 NeurIPS 2021 录用，55 篇（排名第 3）论文被 ICLR 2021 录用。
近年来许多实用的数学模型，如新的设计范式RegNet 、用于目标检测的特征金字塔网络FPN 、新的目标检测方法YOLO等，都是由Facebook AI Research(FAIR)
系统潜能：
PyTorch - 基于 Torch 库的开源机器学习框架，用于计算机视觉和自然语言处理，主要由 Meta AI 开发。
Tesla Autopilot、Uber 的 Pyro 和 HuggingFace 的 Transformers 都建立在 PyTorch 之上。
计算潜能：
AI Research SuperCluster (RSC) 是现今运行速度最快的 AI 超级计算机之一，并且在 2022 年全面建成后将成为世界上最快的 AI 超级计算机。
数据集：
Casual Conversations Dataset、Deepfake Detection Challenge 等。
工程潜能：
FAIR（Meta AI）meta AI 目前绝大部分是开发元宇宙。
Meta AI 潜能雷达图
Yann LeCun 党委的 Meta AI 项目组 非常出色，尤其是在长期的 AI 研究各方面。其研究涵盖计算机视觉、对话式人工智慧、自然语言处理、人机智能、强化学习等多个应用领域。
随着meta今年将子公司战略重心转移到metaverse，Facebook AI Research重大重组，Facebook AI Research（FAIR）成为Reality Labs的核心业务部门.
OpenAI
OpenAI 是一家人工智慧研究和部署子公司，与 DeepMind 非常相似，被认为是 DeepMind 的竞争对手。其 AI 专业人才项目组由 OpenAI 首席科学家、AlexNet 的共同发明者 Ilya Sutskever 和 John Schulman 党委。
OpenAI 潜能雷达图
2019年赢得微软10亿美元投资。也许微软将来会收购 OpenAI。真诚地希望 OpenAI 能够在人工智慧研究各方面继续保持强劲的上升趋势
微软AI研究院
微软研究院成立于 1990 年代初期。早期，微软研究院做了很多杰出的工作，培养了很多专业人才，其中很多人后来去了Google和Facebook。微软研究院在大数据、机器学习、深度学习爆发的岁月里被其他巨擘超越。部分原因是研究人员的年龄增长。2014 年，satya nadella接替史蒂夫鲍尔默成为微软新任 CEO。他带领 Microsoft Azure 取得非常大成功。此后，微软加大了对人工智慧的投入。微软研究院在人工智慧各方面取得了重大进展，并已将其相关成果注入其产品中，包括必应、Cortana、微软翻译等。2021年，微软在ICML、NeurIPS和ICLR中排名第二。
研究潜能：
有 53 篇论文（排名第 2）被 ICML 2021 录用，116 篇论文（排名第 2）被 NeurIPS 2021 录用，63 篇论文（排名第 2）被 ICLR 2021 录用。
Microsoft 潜能雷达图
苹果AI
在现今日益开放的技术环境中，Apple 是一家伟大的子公司。不幸的是，就像他们的 iOS 一样，他们对 Apple 的实际 AI 开发水准知之甚少。但他们可以在每一件产品中看见人工智慧技术的应用，比如 Siri、照片编辑、AI相机、AI芯片等。
苹果，更愿意收购尖端的人工智慧初创子公司或技术，并将其用于未来的产品上。他们致力于将apple的系统、SDK 和 Apple Silicon 构建成两个对 AI 友好的生态系统。
Apple AI潜能雷达图
特斯拉AI
由年轻的人工智慧科学家 Andrej Karpathy 党委的特斯拉 AI 项目组在去年（2021 年）的特斯拉 AI 日上成为焦点。Tesla 向他们展现了神经网络、评估基础设施、Dojo 芯片、Dojo 系统和 Tesla Bot等先进的技术。
尽管特斯拉 AI 更专注于自动驾驶，但它的愿景不仅限于制造自动驾驶汽车，还包括制造人形机器人。特斯拉的工程潜能非常出色，利用其大量的驾驶数据训练数学模型，将其部署在安装最新版本 FSD 的特斯拉汽车上。
HydraNet——特斯拉自动驾驶强悍的人工智慧神经网络数学模型
特斯拉潜能雷达图
特斯拉正在以各种方式扩大其人工智慧项目组，包括特斯拉人工智慧日。
亚马逊AI
虽然没有那么多明星产品和科学家，但亚马逊在人工智慧应用领域也有它的一席之地。它为机器学习、深度学习和其他人工智慧任务（AWS、亚马逊网络服务）提供了强悍的基础设施。根据Statista的数据，截至 2021 年第四季度，AWS 拥有 33%（排名第一）的云基础设施市场份额，而接下来的两个竞争对手 Microsoft Azure 和 Google Cloud 分别拥有 21% 和 10% 。
亚马逊潜能雷达图
IBM AI
很多人可能会忘记，1997 年，距 AlphaGO 击败人类文明围棋世界冠军大约 19 年，IBM 打造的超级计算机深蓝以 4-2 击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫（三胜一平）。但在自动驾驶、深度学习、机器翻译、计算机视觉等代表前沿 AI 研究的应用领域，他们几乎看不到 IBM的身影。当然，IBM仍然有许多受人尊敬的科学家，每年刊登许多论文。
DB2 和 WebSphere，与它们的竞争对手 MySQL 和 Tomcat 相比，过于臃肿、笨重且难以使用。但是依靠IBM强悍的系统，这些软件的销量和市场份额都不错。在整个 IBM 结构下，许多技术将变得庞大而低效。人工智慧也是如此。IBM 与Google 都是2家大子公司，希望避免大子公司的一些坏毛病。
IBM 潜能雷达图
英伟达AI
Nvidia 是另一家 AI 基础实施提供商，许多机器学习和深度学习数学模型都是使用 Nvidia 的 GPU 进行训练的。
除了硬件，NVIDIA 还开发了 CUDA，两个并行计算平台，以及允许软件使用特定类型 GPU 的 API。
它也处于各子公司每年刊登的论文的前列。有 8 篇论文被 ICML 2021 录用，20 篇论文被 NeurIPS 2021 录用。
Nvidia 潜能雷达图
除了以上这些子公司之外，还有很多杰出的子公司参与了这场人工智慧革命，比如腾讯、百度华为，科大讯飞等。虽然中国的AI行业产业发展较为晚，相对技术各方面还不完善，但是相信中国的AI技术，早晚有一天也会发扬光大。加油！
那么未来，人工智慧真正的醒觉了，人类文明又该何去何从？？
