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2013年最畅销的相片

腾讯信息技术讯 4月25日最新消息，据欧美国家报道，斯坦福大学大三研究生提供了一类演算法，预估在SNS中文网站上相片能获得啥下载量，他预测了各种影响不利因素，如影迷数目、相片的条码数、摄制主轴、副标题宽度之类。其中最浅显、最令宅男垂涎三尺的范例就是，穿著纯色丁字裤的人物形象照比纯粹的美景照更能获得兴奋点。

假如想在相片撷取应用领域Instagram中获得更多影迷，甜品、高球等相片都买通不出民心。斯坦福大学的大三研究生巴卡亚·卡希利（Aditya Khosla）提出了一类演算法。卡希利目前就读该大学大名鼎鼎的软件工程和人工智慧生物医学。他对230万本AOL相片撷取中文网站Flickr中的相片展开预测，最后得出结论能使相片下载量飙升的不利因素。

卡希利表示，他的演算法在相片上载以后就可预估将获得啥下载量。该演算法考虑到了影迷的数目、相片的条码数和副标题宽度等SNS不利因素。除此之外，他还权衡了与文本有关的不利因素，如相片的摄制产品品质、美感、配色和摄制主轴。如，穿著纯色丁字裤的人物形象照比纯粹的美景照更能招揽兴奋点；假如是紫色或红色的丁字裤，着实Kendujhar。

我们可使用卡希利中文网站上的一个单纯辅助工具展开排序。按他的演算法，相片的盛行度可分成10级。假如是5级，则相片的下载量约为2的5平方根，即32次。但这种演算法并不极为精确，更重要的是可倚靠等级多寡来推论畅销某种程度。（王乃静）

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