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YouTube 是仅次Google的亚洲地区第三大浏览器，因此，假如GRASS音频是你网络营销思路的一小部分，你可能早已在 YouTube 资金投入了许多天数、心力和创意设计了。如是说 YouTube 演算法，不但对 YouTube 制作者很有协助，对圣邦瓦而言，如是说 YouTube 的演算法在 YouTube 推展上将极具自觉性。假如你的国际品牌早已在 YouTube 创建了自己的电视频道，因此如是说 YouTube 演算法的准则会让你的电视频道文本给国际品牌增添更多曝出和转化成。
因而，无论对圣邦瓦却是制作者而言，如是说 YouTube 演算法，追踪提升音频效用的关键性分项，都是网络营销马路上的两门必修。
责任编辑将为我们如是说 YouTube 演算法控制台中11 个值得称赞追踪的关键性分项，并透过预测那些关键性分项，来强化 YouTube 电视频道。
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充份如是说观赏时数
不可否认，观赏单次如果是认定 YouTube 音频获得成功是否的一个关键分项。但纯粹地预测观赏单次，https://www.yundianseo.com/video-marketing/ 只不过并无法提供更多更多关键信息来提升 YouTube 音频产品质量。即使，标题党骗点选的社会风气盛行于，导致观赏单次偏高。因而 YouTube 无法给观赏单次太多权重股，而要将观赏单次全然从控制台的尾端工具栏中删掉，原本的是观赏时数。如下表所示图右图，YouTube 将观赏时数放到
Top 错误率：
什么是观赏时数？
YouTube 将观赏时数定义为观赏音频的总分钟数。Frederator Networks 的前副总裁 Matt Gielen 在 tubefilter 发表的关于《WTH Is Watch Time》提到，观赏时数=观赏单次*平均观赏时数。
平均观赏时数，即人们平均观赏音频的时数，这个分项在观赏时数中至关关键。YouTube 的首席创意设计网络营销官 Eric Meyerson 表示，...一般家庭每天要在电视上看几个小时。YouTube 要成为更多人家庭生活中最关键的观赏媒体，我们还有很大的增长空间。
显然，为了超越电视媒体，让用户花更多天数观赏自己感兴趣的音频，YouTube强化了所有推展音频的演算法(如搜索页面、推荐音频部分等)，这就解释了为什么平均观赏时数这一维度尤为关键。
综上所述，假如 YouTube 制作者想要提升音频效用，就必须强化 Top 错误率的观赏时数，即需要强化观赏时数的两个关键性分项：观赏单次和平均观赏时数。对 YouTube 制作者和圣邦瓦而言，一定牢记文本为王，能够吸引用户点开并且看下去的优质音频才是提升效用的根本。
02
密切关注实时报告
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假如你的音频透过 YouTube 某些关键性词搜索增添了高产品质量流量，则可以进一步强化音频关键性词。这样，用户在 YouTube 搜索相关关键性字的时候，就能搜到你的音频，以吸引高产品质量的观赏量。
假如你从某个渠道获得了巨大流量，便可增加此渠道推展资金投入，也可以寻找类似渠道进行推展尝试效用。
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确定你的受众特征
YouTube 受众特征报告可以让你如是说 YouTube受众年龄、受众性别和受众地理位置等，可直接评判是否与你的目标匹配。
在受众预测页面，仅需在这个页面点选更多选项并进入地理位置，你便可以看到来自各国粉丝的数量，如下表所示图右图：
YouTube 受众预测，能够更精准的将定向广告文本触达潜在的目标用户。因而，当圣邦瓦们寻找网红合作时，尽量获取每个网红的档案数据，预测受众特征。
05
关注播放位置
假如如是说音频是在哪被播放，就能清楚粉丝是如何发现你的音频的。
透过 YouTube 演算法控制台你可以发现，在播放位置页面、每个音频播放位置的总播放单次，其中播放位置分别为 YouTube 电视频道页面、YouTube 观赏页面、嵌入外部网站或 app。
从那些数据中你可以知道，音频在哪里是最受欢迎的，以便根据实际情况对 YouTube 音频渠道进行强化。
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预测粉丝黏度
在 YouTube 数据预测面板的粉丝粘度页面，你可以看到粉丝是在音频的什么天数停止观赏的，有了这一关键信息，你很容易就能找出音频是在什么时候失去粉丝的，以及是什么原因导致他们离开的，那些关键信息能协助你在以后创作音频时规避类似错误。
如上图右图，平均观赏时数是 1 分 13 秒，约占整个音频的 84%，可能你会觉得这样的数据很不错，但是按照 YouTube 的标准，这个音频只能称得上是一个短音频，在更长的音频中，你还能看见数据有更明显的下滑趋势。
上图中有两个数据关键信息，你可以透过切换选项卡进行查看：
- 绝对粉丝黏度：透过查看各个天数占总观赏量的百分比，你可以找到粉丝最喜欢音频的哪个部分。透过这一数据，你可以如是说粉丝的特定行为，比如略过如是说等等。
- 相对粉丝黏度：透过这个数据，你可以把你的音频与其他类似长度的 YouTube 音频进行比较，看看你的音频是低于却是高于平均水平。
同时，你也可以寻找收视率大幅度下滑的关键性天数点，预测这个天数节点的什么文本导致粉丝有了消极反应，从而有针对性的采取措施防止粉丝流失。
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追踪订阅率
YouTube 订阅者很有可能就是你的潜在客户或现有的客户，他们都是对你的产品或市场定位感兴趣的人。
因而，监测订阅基数的波动也是非常关键的，透过监测该波动，可以从宏观角度观测你的 YouTube 电视频道，如是说每个音频对获得流失订阅的影响。
透过 YouTube 演算法订阅者面板，你可以查看每个音频获得或失去的订阅者数量。
你的订阅者越多，透过 YouTube 订阅流进行产品曝出的机会就越大。
在音频中，加入 YouTube Card 可以推荐播放电视频道列表或特定的优质音频，让粉丝观赏更多电视频道精彩文本，并以此获得更多订阅者。
如何添加 YouTube Card 呢，注意：进入控制台后，一定要选制作者工作室经典版（YouTube 控制台的版本分为测试版和经典版），不然看不到那些功能。
我们还可以透过观赏量与订阅者分项来判断文本效用：音频观赏量/订阅者净增的百分比，百分比越小则代表吸引订阅者的效用越好。假如，某个音频能够增加用户订阅，因此可以考虑资金投入更多天数或费用，着重来推展该音频。
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社交分享预测
对 YouTube 传播而言，社交媒体缺一不可。透过社交媒体，我们也可以预测和如是说谁在分享音频，以及他们是如何分享的。
点选 YouTube 演算法控制台的分享页面，我们可以看见来自不同网络平台的分享情况，如社交网络和社交工具等等。
从上面的报告可以得出，本示例音频主要是透过私有关键信息应用程序进行共享的，那这就无法追踪了。把音频文本纳入社交媒体思路，尤其是在用户早已开始分享你音频的地方，这样能提升分享的有效性。
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文章监控
文章是衡量粉丝参与度的关键依据之一，我们可以关注哪些人在文章，他们文章了什么文本可以将粉丝转化成为客户。
点选 YouTube 控制台下数据预测的文章页面，就能看见文章的频率和日期，你还能看到每个音频的文章总数。进入文章板块，寻找机会与粉丝进行互动并获得高产品质量的反馈。
对 YouTube 制作者而言，一定要尝试与粉丝反馈进行互动，突显自身产品优质服务，引导粉丝如是说自身国际品牌或观赏其他音频。
此外，还可以将你的某个文章置顶，引导粉丝进入相关网址（对圣邦瓦而言，这能大大增加点选转化成率）。
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点赞数和点踩数
点赞和点踩都是粉丝对你音频最直观的反馈，假如音频有许多点踩数，因此就需要预测解决几个问题：音频文本是否和标题匹配，目标受众是否精准，音频产品质量和音频上传频率是否让粉丝失望。
此外，你还可以从一些文章中找到点踩数不成比例的原因，这样能够快速发现问题并进行改进。
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展示单次
假如音频展示单次很高，但观赏单次不多，你可能需要改进音频封面缩略图和音频标题，让它们对潜在粉丝极具吸引力。
以上就是 YouTube 演算法的 11 大关键性分项，希望我们根据那些关键性分项强化音频，最终能够增加音频的吸引力，提升转化成率。
