当现代人想知道一件事情的时候，会在Google、腾讯等搜寻引擎找寻标准答案。自从短音频兴起后，简单的Grignols搜寻已经满足不了用户了，短音频带来的音频搜寻逐渐大行其道。本文作者以TikTok和Google为例，对其进行对比分析，希望对你有帮助。

Google已深深的感受到来自TikTok的压力。

前几日，Google搜寻高级总裁巴尔Thiruvarur·巴罗万（Prabhakar Raghavan）在接受记者采访时就表示：约40%的青年人在找寻早餐的地方性时，他们不会去Google世界地图或搜寻，他们会去TikTok或Instagram。而近期《华盛顿邮报》在对青年人做了一次社会调查后也得出了相近的标准答案，越来越多青年人正摈弃Google，选择在TikTok上搜寻重要信息。

不过Google明显图形并歪曲了TikTok的威胁。具体来说要明白当前网络正在向着富媒体化方向发展，更加听觉化的重要信息是网友所须要的重要信息，因此长期以来，富媒体网络平台YouTube是网络上（英国）第二畅销的搜寻引擎。巴罗万和Google炒作其它搜寻引擎论调的或者说动机，或许是让那些领域的竞争使Google看起来不像是在搞垄断。

01 TikTok没想像中强悍

有写手对此对TikTok的搜寻能力做了试验。

写手具体来说对吃做了相关试验，在吃午饭的点，在TikTok搜寻了我家不远处的餐厅这个词组，但没得到任何有用的东西。然后写手又搜寻了新泽西州克尔雷的餐厅，这是写手住的地方性，在精确搜寻后，TikTok得出了写手满意的标准答案，在结果各种各样的甜品Dolphin音频，克尔雷沙滩不远处的咖啡店、饭馆、肉类店一应俱全，因此还有那些店中不同食材介绍，除夕之夜食材、避坑工具栏之类，重要信息全面且更简单。相比之下透过Google世界地图，除了门店基本上重要信息与文字点评之外，其它雪中送炭获得更有用的重要信息，在甜品搜寻上，TikTok甩Google几条街。

都说采用搜寻引擎是一个正经，英国的一项Luzy，仅约有70%的网友难以采用搜寻引擎搜寻到自己须要的重要信息，而剩下的一成网友则须要透过多种渠道才能获取到须要的重要信息。只不过采用TikTok搜寻其或者说的优势在于搜寻准入门槛的降低，采用与Google最基本上的搜寻功能相近的方法，却能快速、因此准确的访问到网络上的其它文本。只不过这点从Google的搜寻关键字也能看出，Google上最畅销的搜寻是Facebook、TikTok和Amazon这样的词，那些超级网络平台搜寻重要信息的准入门槛都比Google搜寻引擎低。

但是现代人搜寻的大部分文本都是具体的和交易性的，例如USPS跟踪和明天的天气之类，而那些重要信息TikTok缺难以给你想要的标准答案。而Google搜寻虽然确切的说，但它搜寻出的重要信息依旧是遍布世界各地的。同时，TikTok搜寻的重要信息质量波动也较大，这位写手在问谁是英国第16任总理难题时，在他的总理搜寻中，第二个音频却是一位黑人，在那些回答不少类似的难题，存在许多差劲的音频，因此TikTok搜寻并没想像中强悍。

02 TikTok式的搜寻是未来

搜寻引擎，通常指的是收集了万维网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键字）进行索引，建立索引数据库的全文搜寻引擎。当用户查找某个关键字的时候，所有在页面文本中包含了该关键字的网页都将作为搜寻结果被搜出。再经过复杂的算法进行排序(或者包含商业化的竞价排名、商业推广或者广告)后，那些结果将按照与搜寻关键字的相关度高低（或与相关度毫无关系），依次排列。

以Google搜寻引擎为例，Google采用两个重要功能来获取准确的查询结果: 具体来说，Google采用网页的链接结构来计算每个网页的排名，这称为PageRank（如果一个网页也多次被其它网页指向，则表示该网页更重要或质量更高。除了考虑页面链接的数量之外，Google还参考链接页面本身的级别以及该页面与其它页面的前向链接数，当然，重要的 Web链接将具有更高的权重）；其次，Google采用链接提供的重要信息进一步改善了搜寻结果（解析查询关键字并将关键字转换为wordID，在短桶中找到每个关键字. 扫描文档列表开头的文档列表，直到找到与查询匹配的页面，桶文档列表已被检查，在长桶的长桶文档列表中找到每个关键字的起点，重复步骤），但在富媒体时代，Google搜寻在对音频的搜寻能力上以前的老算法就不太好使了。

而TikTok则在搜寻算法中加入了大量的人工智能算法。在扒取、预处理、收录阶段，各家搜寻引擎的算法与思路都是大同小异的，TikTok的不同之处在于对收集了的数据处理上加入了机器学习，当大量的数据集涌入TikTok后台系统后，文本分析、用户分析和场景分析等分析模拟学习自然就赶紧开工了。

同时，TikTok透过机器中的算法实验网络平台，以逻辑与卷积神经网络等多种机器学习算法为用户群体的贴标签，用来解读现代人在采用过程中的思考方式，尽最大可能附和现代人的行为模式。再摸清用户平日的喜好后，然后结合搜寻的关键字，最终把用户可能须要的重要信息推荐出，即便没相关标准答案，其推荐的无关重要信息也更讨喜，因此英国有越来越多的青年人愿意用TikTok搜寻。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/U4p2K2zFRnb603J-caZ_7Q

题图来自 Unsplash，基于CC0协议。

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